CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd

A aplicação inovadora do medidor de transmissão a laser do espectro de cores na avaliação da qualidade da soldagem de plásticos

Com a ampla aplicação de produtos de plástico em numerosos campos, como automóveis, eletrônicos e cuidados médicos, a tecnologia de soldagem de plástico, como um meio chave para conectar produtos de plástico,A sua qualidade de soldagem afeta diretamente o desempenho e a vida útil do produtoOs métodos tradicionais de avaliação da qualidade da soldagem de plásticos, tais como a inspecção visual e os testes destrutivos, apresentam limitações, incluindo uma forte subjetividade.Incapacidade de refletir de forma abrangente a qualidade internaO surgimento dos medidores de transmissão a laser proporcionou uma solução totalmente nova, eficiente e precisa para avaliar a qualidade da soldagem de plásticos.   I. Princípio de funcionamento do medidor de transmissão a laser O medidor de transmissão do laser funciona com base no princípio da transmissão da luz.Alguns estão espalhados.O instrumento mede precisamente a intensidade da luz incidente e a intensidade da luz transmitida através de um detector de luz de alta precisão.Para a avaliação da qualidade da solda de plástico, o medidor de transmissão a laser pode detectar de forma sensível a diferença de transmissão entre as áreas soldadas e não soldadas.e penetração incompletaPor exemplo, a presença de bolhas aumentará a dispersão da luz.resultando numa diminuição da transmissãoA análise das alterações na transmissão é feita através de um processo de análise que consiste em analisar a transmissão da luz através de um sistema de transmissão de luz, de modo a determinar a transmissão da luz através de um sistema de transmissão.a qualidade da solda pode ser avaliada com precisão.   II. Características e vantagens do medidor de transmissão a laser do espectro de cores TH-20   O medidor de transmissão a laser de espectro de cores TH-200 demonstra um desempenho excepcional na avaliação da qualidade da soldagem de plásticos.Possui um sistema de detecção óptica de alta precisão que permite a medição precisa da transmissão do laser, com uma precisão de medição de ±0,1%. Esta característica de alta precisão permite-lhe captar com sensibilidade pequenas alterações durante a soldagem de plásticos,fornecendo uma base sólida para a avaliação precisa da qualidade da solda. O TH-200 tem uma ampla gama de medições espectral, cobrindo vários comprimentos de onda de laser comumente utilizados, e é adaptável às necessidades de diferentes materiais plásticos e processos de soldagem.Se é utilizado para a soldagem de plástico comum de polipropileno (PP) na fabricação de automóveis ou de plástico de policarbonato (PC) na indústria eletrónica, TH-200 pode medir com precisão a sua transmissão a laser.   Este instrumento é fácil de operar e está equipado com uma interface de utilizador intuitiva e um software de medição automatizado.iniciar o programa de medição, e o instrumento pode concluir rapidamente a medição e gerar relatórios de dados detalhados.Isto melhora muito a eficiência de detecção e é adequado para detecção em larga escala em linhas de produçãoAlém disso, o TH-200 tem boa estabilidade e fiabilidade, pode operar de forma estável em ambientes de produção industrial por um longo tempo, reduz a frequência de manutenção e calibração de equipamentos,e reduz o custo de utilização.   III. Métodos inovadores de aplicação do medidor de transmissão a laser na avaliação da qualidade da solda de plásticos   1- Verificação e avaliação do material antes da solda   Antes da soldagem de plástico, a transmissão a laser de diferentes lotes de matérias-primas plásticas é testada usando o Color Spectrum Laser Transmittance Tester TH-200.podem ser selecionados os lotes de materiais cuja transmissão a laser satisfaça os requisitos do processo de solda, assegurando a consistência e a estabilidade das matérias-primas.O TH-200 pode ajudar os engenheiros a escolher combinações de materiais plásticos com transmissão de laser correspondentePor exemplo, na solda de peças interiores de automóveis, através do ensaio com o TH-200, a capacidade de aquecimento da máquina de aquecimento é reduzida.A seleção de combinações adequadas de materiais plásticos pode efetivamente reduzir os defeitos de soldagem e melhorar a estética e a durabilidade das partes interiores.   2. Monitoramento em tempo real do processo de solda   Integrar o TH-200 no equipamento de solda de plástico e monitorizar as alterações em tempo real da transmissão do laser na área de solda durante o processo de solda.Quando os parâmetros do processo de soldagem variam, tais como a potência do laser instável ou alterações na velocidade de soldagem, irá causar estados anormais de fusão e solidificação do plástico na área de soldagem,levando assim a alterações na transmissão do laserO TH-200 pode capturar prontamente estas alterações e transmitir os dados para o sistema de controlo de solda.O sistema de controlo ajusta automaticamente os parâmetros do processo de soldagem com base nos dados de feedback para obter o controlo de circuito fechado do processo de soldagem e garantir a estabilidade da qualidade da soldagemPor exemplo, na linha de produção de soldagem de invólucros de dispositivos eletrónicos, através da monitorização da transmissão do laser em tempo real e do ajuste prontamente dos parâmetros de soldagem,Pode reduzir eficazmente a taxa de sucata e melhorar a eficiência da produção.   3- Inspecção de qualidade completa após a solda   Após a conclusão da solda, a transmissão a laser da junção soldada é detectada usando o TH - 200.Comparando os dados com os dados padrão antes da solda e os dados em tempo real durante o processo de solda, é possível determinar se existem defeitos na junção soldada, tais como penetração incompleta, falsas soldagens e poros.As causas podem ser analisadas e medidas de melhoria correspondentes podem ser tomadasAlém disso, o TH-200 pode também avaliar indiretamente a resistência da junção soldada.A investigação mostra que existe uma certa correlação entre a transmissão a laser da junção soldada e a resistência da soldagem. mediante o estabelecimento de um modelo matemático da transmissão do laser e da resistência da soldagem, e utilizando os dados de transmissão do laser medidos por TH - 200, a resistência da junção soldada pode ser prevista,fornecendo uma base mais abrangente para a avaliação da qualidade dos produtos.   The innovative application of the color spectrum laser transmittance instrument TH - 200 in the quality assessment of plastic welding brings a new quality control method to the plastic welding industry. Através da triagem do material antes da soldagem, do monitoramento em tempo real durante o processo de soldagem e da detecção e avaliação da qualidade após a soldagem,TH - 200 pode efetivamente melhorar a qualidade da soldagem de plásticoCom a melhoria contínua dos requisitos de qualidade dos produtos na indústria transformadora, a indústria de transformação tem vindo a desenvolver um sistema de gestão de custos de produção mais eficaz.As perspectivas de aplicação dos instrumentos de transmissão a laser no campo da solda de plásticos serão ainda mais amplasContinuará a promover o desenvolvimento da tecnologia de soldadura de plásticos e a fornecer um forte apoio à inovação de produtos e à melhoria da qualidade em várias indústrias.

Por que a transmissão é medida na soldagem de plástico?

No campo moderno do processamento de plásticos, a soldagem de plásticos, como uma tecnologia de ligação crucial, é amplamente aplicada em numerosas indústrias, como a fabricação de automóveis, equipamentos eletrónicos,e dispositivos médicosDurante o processo de soldagem de plásticos, a medição da transmissão da luz está gradualmente a tornar-se um aspecto importante que não pode ser ignorado.Qual é a base científica e a importância prática por trás desta?   O princípio da soldadura de plásticos consiste em utilizar fontes de energia como calor, pressão ou ondas ultra-sônicas para fazer com que as partes de ligação dos componentes de plástico cheguem a um estado fundido,conseguindo assim a fusão molecularEntre vários métodos de soldagem, a soldagem a laser é favorecida devido à sua alta precisão, baixa zona afetada pelo calor e bom desempenho de vedação.um feixe de laser precisa passar através da camada superior de plásticoNo momento em que a transmissão da luz se torna um fator-chave que afeta a qualidade da soldagem.   Diagrama esquemático do processo de solda de plástico   A transmissão afeta diretamente a eficiência de transmissão da energia do laser em materiais plásticos.A energia do laser não pode penetrar e atingir efetivamente a camada inferior de plásticoPor outro lado, se a transmissão for demasiado elevada, pode causar que a camada inferior do plástico absorva energia insuficiente.que também afeta a resistência de soldaUma transmissão adequada pode assegurar a distribuição precisa da energia do laser nos materiais plásticos e obter resultados de soldagem de alta qualidade.para a solda de peças interiores de automóveis, as exigências de resistência à soldagem e qualidade de aparência são extremamente elevadas.Evitar defeitos como falsas soldas e descolagens. Então, como pode a transmissão do plástico ser medida com precisão? É aqui que entra em jogo o novo produto da Color Spectrum, o medidor de transmissão a laser.Este instrumento foi especificamente concebido para os requisitos de medição de transmissão no campo da solda de plásticos e tem muitas características notáveisUtiliza fontes de luz laser avançadas e detectores altamente sensíveis para medir rápida e precisamente a transmissão de vários materiais plásticos sob lasers de comprimento de onda específicos.A sua precisão de medição é extremamente elevada., capaz de medir com precisão até várias casas decimais, melhorando consideravelmente a fiabilidade dos resultados de medição.   Interface do software de medição real   O medidor de transmissão a laser do espectro de cores é fácil de operar e pode ser dominado por não profissionais.tornar os dados de medição imediatamente compreensíveis;Além disso, dispõe de poderosas funções de armazenamento e análise de dados, capazes de realizar análises estatísticas sobre vários dados de medição,fornecendo um forte apoio de dados para a otimização dos processos de soldagem de plásticosEm aplicações práticas, os operadores só precisam de colocar a amostra a medir na plataforma de medição do instrumento e pressionar o botão de medição.podem ser obtidos dados de transmissão precisosEsta conveniência aumenta consideravelmente a eficiência da produção e reduz o desperdício de tempo causado por medições engorrosas.   No processo de soldagem de plástico, usando o Chroma Spectra Laser Transmittance Meter para medir com precisão a transmissão,As empresas podem selecionar e otimizar os materiais plásticos com base nos resultados das mediçõesPara os plásticos com transmissão que não satisfazem os requisitos de solda, podem ser realizadas melhorias ajustando a fórmula, adicionando aditivos ou alterando a tecnologia de processamento.durante o processo de solda, a monitorização das alterações da transmissão em tempo real pode identificar rapidamente potenciais problemas de solda, tais como diferenças de lote de material, falhas de equipamento, etc.,e tomar medidas oportunas de ajustamento para garantir a estabilidade e consistência da qualidade de solda.   Em conclusão, a medição da transmissão na solda de plásticos é de importância crucial.Não é apenas um fator chave para garantir a qualidade da soldagem, mas também um meio importante para promover a otimização contínua e a inovação dos processos de soldagem de plásticosO Chroma Spectra Laser Transmittance Meter, com a sua tecnologia avançada, desempenho excepcional e operação conveniente,fornece uma solução confiável para a medição da transmissão na indústria de solda de plásticos, ajudando as empresas a melhorar a qualidade dos produtos e a eficiência da produção na concorrência acirrada do mercado, e a criar um maior valor.

Métodos de aquisição e processamento de imagens hiperespectrais de amostras de carvão

Na prática de investigação e produção da indústria do carvão,É muito importante obter informações precisas das várias características do carvão para otimizar a utilização do carvão e melhorar a qualidade do produtoA tecnologia de imagem hiperespectral, como um poderoso meio de análise, pode fornecer informações abundantes sobre a estrutura e composição interna do carvão,e a sua aplicação baseia-se em métodos eficientes e precisos de aquisição e processamento de imagens hiperespectrais de amostras de carvão. A tecnologia de imagem hiperespectral é uma tecnologia avançada que integra a óptica, a electrónica, a ciência da computação e outras disciplinas.,Reflexo e propriedades de dispersão de diferentes substâncias em diferentes comprimentos de onda de luz.Podemos obter a informação de refletividade do carvão na faixa espectral contínuaA tecnologia de imagem é muito mais eficaz do que a tecnologia tradicional de imagem, que é como a "impressão digital" do carvão, contendo informações ricas sobre a composição do material e a estrutura.A tecnologia de imagem hiperespectral tem uma resolução espectral mais elevada e pode ser precisa até à diferença de comprimento de onda a nível nanométrico., que pode capturar as características espectrais de vários componentes no carvão com mais pormenor. Neste artigo, uma câmera hiperespectro 900-1700nm é usada, e o FS-15, um produto da Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., pode ser usado para pesquisas relacionadas.Câmara hiperespectral de ondas curtas no infravermelho próximo, a velocidade de aquisição do espectro completo até 200FPS, é amplamente utilizada na identificação de composições, identificação de substâncias, visão automática, qualidade dos produtos agrícolas,detecção de tela e outros campos. A aplicação da tecnologia de imagem hiperespectral na detecção do valor calorífico do carvão é relativamente simples e eficiente.Os dados de imagem hiperespectrais são obtidos através da digitalização de amostras de carvão com equipamento de imagem hiperespectral.A aplicação da tecnologia de imagem hiperespectral na detecção do valor calorífico do carvão é relativamente simples e eficiente.Os dados de imagem hiperespectrais são obtidos através da digitalização de amostras de carvão com equipamento de imagem hiperespectral..   Interface de aquisição de imagens hiperespectrais   Estes dados contêm informações sobre a refletividade do carvão em diferentes comprimentos de onda.Espectro correto, etc., para melhorar a qualidade dos dados. (a) Imagem original (b) Área de interesse Selecção de regiões de interesse para as imagens hiperespectrais de carvão   Curva espectral média da região de interesse   Filtragem suave SG de sete pontos   Devido às características do próprio instrumento e à influência de fatores ambientais, o espectro coletado pode apresentar alguns problemas, como a deriva do comprimento de onda e o desvio de intensidade.O objectivo da correcção espectral é corrigir estes desvios para que possam refletir com precisão as características espectral reais das amostras de carvãoOs métodos comuns de calibração espectral incluem a calibração de comprimento de onda e a calibração de radiação.Calibração do comprimento de onda Calibra a precisão do comprimento de onda do espectrômetro de imagem usando materiais padrão com características espectrais conhecidas, como as lâmpadas de mercúrio e as lâmpadas de néon, para garantir que o valor do comprimento de onda correspondente a cada pixel é preciso.A calibração radiométrica consiste em converter o valor de cinza da imagem no valor de reflectância real, medindo o quadro branco padrão com reflectância conhecida, eliminando assim a influência de fatores como a resposta do instrumento e a iluminação desigual na intensidade espectral. Os resultados da correcção de dispersão multivariada são apresentados na figura. Resultados da correcção de dispersão multivariada   Transformação normal padrão Resultado da transformação normal padrão   A aquisição e o processamento de imagens hiperespectrais de amostras de carvão é um processo complexo e crítico.Otimizar o processo de aquisição e utilizar métodos avançados de processamento de imagem, informações abundantes e precisas sobre o carvão podem ser extraídas a partir de imagens hiperespectrais, o que fornece um forte apoio técnico para a investigação, produção e controlo de qualidade da indústria do carvão.Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia, as perspectivas de aplicação da tecnologia de imagem hiperespectral no campo do carvão serão mais amplas e deverá trazer novos avanços para o desenvolvimento da indústria do carvão.

Detecção quantitativa de veludo misturado de ganso e pato por câmara hiperespectral

Na indústria têxtil, o abacate de ganso e o abacate de pato tornaram-se matérias-primas de alta qualidade para a fabricação de produtos térmicos de alta qualidade devido às suas excelentes propriedades térmicas.Há uma grande diferença no preço de mercado entre o fundo de ganso e o fundo de pato.Alguns comerciantes mal-intencionados costumam misturar o pato com o ganso para obter lucros elevados, o que não só prejudica os interesses dos consumidores, mas também perturba a ordem do mercado.É particularmente importante uma detecção quantitativa precisa e eficiente do veludo misturado de ganso e pato.Nos últimos anos, o desenvolvimento da tecnologia de câmaras hiperspectrais proporcionou uma solução inovadora para este desafio de detecção. 一、Preparação de amostras: recolher um grande número de amostras de porco puro e porco puro para garantir que as suas fontes sejam fiáveis e representativas.Usar balanças eletrônicas de alta precisão para pesar com precisão o fundo de ganso e o fundo de pato de acordo com diferentes proporções, e configurar uma série de amostras de veludo misturadas de ganso e pato com proporções de mistura conhecidas, tais como 5%, 10%, 15%...e várias amostras repetidas foram definidas para cada proporção para melhorar a precisão e confiabilidade do experimentoA amostra de lã mista configurada é colocada uniformemente sobre a tabela de amostragem especial para assegurar uma distribuição uniforme da amostra sem sobreposições e vagas.e para garantir que a câmara hiperspectral possa obter informações espectrais completas e precisas. 二、A aquisição de imagens hiperespectrais: Este artigo utiliza uma câmara hiperespectral de 400-1000 nm, que pode ser usada para pesquisas relacionadas FS13, produto da Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD.A faixa espectral é de 400-1000nm, a resolução do comprimento de onda é melhor que 2,5 nm e até 1200 canais espectrais podem ser alcançados.e o máximo após a seleção da faixa é 3300Hz (suporte à seleção da faixa multi-região)Cada amostra de lã misturada é fotografada várias vezes para obter imagens de ângulos diferentes para reduzir os erros de detecção causados por diferenças de características locais da amostra.Os dados de imagem hiperespectrais adquiridos são transferidos para o computador para armazenamento a tempo para evitar a perda de dados.. 三、Pré-processamento de dados: Utilização de software profissional de processamento de dados para pré-processar os dados de imagem hiperespectrais recolhidos.A correção da radiação é realizada para eliminar o erro de radiação causado pela diferença de desempenho da própria câmara e por fatores ambientais.A correcção geométrica é então realizada para corrigir a distorção da imagem causada pelo ângulo da câmara, colocação da amostra, etc.,para garantir que a posição de cada pixel na imagem é precisaA imagem é denoizada e a interferência de ruído na imagem é removida por algoritmo de filtragem para melhorar a qualidade e a clareza da imagem,para extrair as características espectrais com mais precisão. 四、Extracção de características espectrais:Algoritmos específicos e ferramentas de software são usados para extrair as características espectrais das regiões de abóbora de ganso e abóbora de pato, respectivamente, com base nas imagens hiperespectrais pré-processadasAtravés da análise e comparação de um grande número de dados de imagem,Determina-se que o intervalo de comprimentos de onda específicos do alface-de-ganso e do alface-de-pato pode ser distinguido significativamente no espectro visível até ao infravermelho próximo.Nestes comprimentos de onda essenciais, os valores de refletividade da pluma de ganso e da pluma de pato são cuidadosamente medidos e registados para formar os seus próprios conjuntos de dados de características espectrais únicas.Depois de muitas análises experimentais, verificou-se que existem diferenças óbvias nas curvas de refletividade da pluma de ganso e da pluma de pato na gama de comprimentos de onda de 700-800 nm,O que pode ser utilizado como base importante para identificar os dois. 五、Estabelecimento e verificação de modelos: com base nos dados espectral característicos extraídos do abacate de ganso e do abacate de pato,O modelo espectral para análise quantitativa de ganso e pato misturados foi estabelecido utilizando métodos de aprendizagem automática ou estatísticosMétodos de modelagem comuns incluem máquina de vetor de suporte, método de menor quadrado parcial e assim por diante.Uma parte dos dados da amostra com relação de mistura conhecida é utilizada como um conjunto de treinamento para treinar o modelo., para que possa aprender a relação interna entre as características espectral do abacate de ganso e do abacate de pato e a relação de mistura.Outra parte dos dados da amostra que não participaram na formação foi utilizada como conjunto de verificação para verificar o modelo estabelecidoOs dados de imagem hiperespectral das amostras do conjunto de validação foram inseridos no modelo e a relação de mistura prevista de espinhos de ganso e de pato foi calculada pelo modelo.e comparado com a relação de mistura conhecida realA precisão e a fiabilidade do modelo são avaliadas através do cálculo do erro entre o valor previsto e o valor real, como o erro da raiz média do quadrado e o erro absoluto médio.Segundo os resultados da verificação, o modelo é ajustado e otimizado, como ajustar parâmetros do modelo, adicionar ou reduzir variáveis de características, etc., para melhorar o desempenho do modelo. 6Análise e avaliação dos resultados: Os resultados dos ensaios de todas as amostras de lã misturada foram resumidos e analisados estatisticamente.Foram calculados índices estatísticos, tais como o valor médio e a diferença padrão dos resultados dos ensaios em diferentes proporções de mistura, para avaliar a estabilidade e a repetibilidade do método de ensaio.. The results of hyperspectral camera detection were compared with those of traditional detection methods (such as chemical analysis) to further verify the accuracy of the hyperspectral camera detection methodAtravés da análise de um grande número de dados experimentais, o intervalo de errosão obtidos a precisão de detecção e outros índices de desempenho chave da câmara hiperspectral na detecção quantitativa de veludo misto de ganso e patoOs resultados experimentais demonstram que o método permite detectar rápida e precisamente a proporção exacta de porco de ganso e porco de pato em veludo misturado num curto espaço de tempo.e o erro de detecção pode ser efetivamente controlado em uma faixa muito pequena, que demonstra plenamente a sua elevada fiabilidade e praticidade. A aplicação da tecnologia da câmara hiperespectral melhora consideravelmente a precisão e a eficiência da detecção quantitativa de veludo misturado de ganso e pato.Pode garantir a qualidade do produto e manter a reputação da marcaPara as autoridades reguladoras, fornece um forte apoio técnico para combater os produtos falsificados e de má qualidade no mercado,que contribua para purificar o ambiente de mercado e proteger os direitos e interesses legítimos dos consumidoresCom o desenvolvimento e melhoria contínuos da tecnologia,Acredita-se que a aplicação de câmaras hiperespectrais na detecção quantitativa de veludo misturado de ganso e pato e em outros campos relacionados será mais extensa e aprofundada., e injetar nova vitalidade no desenvolvimento saudável da indústria.

Estimativa do teor de nitrogénio no dossel da noz por câmara hiperspectral do UAV

A noz é uma importante árvore de frutas secas e uma espécie de árvore de óleo lenhosa na China.O estágio de expansão do fruto é o primeiro estágio do desenvolvimento do fruto da noz, como a nutrição insuficiente nesta fase afetará directamente a qualidade e o rendimento dos frutos posteriores.A monitorização e o diagnóstico do teor de nitrogénio dos frutos da noz na fase de expansão são de grande importância para controlar o crescimento das árvores e ajustar o plano de gestão adequado a tempo. Neste estudo, uma câmera hiperespectral de 400-1000nm foi aplicada, e FS60, um produto da Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., poderia ser usado para pesquisas relacionadas.,a resolução do comprimento de onda é melhor que 2,5 nm e podem ser alcançados até 1200 canais espectrais. A velocidade de aquisição pode atingir 128 FPS em todo o espectro,e o máximo após a seleção da faixa é 3300Hz (suporte à seleção da faixa multi-região). 一Preparação preliminar A fim de estimar o teor de nitrogénio do dossel de nozes por câmara hiperspectral do UAV, é necessária, em primeiro lugar, a recolha de dados.e realizar operações de voo de acordo com a rota e a altitude predeterminadas sobre o Walnut GardenDurante o voo, a câmara hiperespectral grafica o dossel da noz num certo intervalo de tempo ou espaço para obter uma grande quantidade de dados de imagem hiperespectral.A fim de garantir a precisão e a fiabilidade dos dados, é igualmente necessário recolher simultaneamente no solo alguns dados de referência, tais como o teor de azoto das folhas de nozes e os parâmetros da estrutura do dossel determinados por métodos tradicionais. 二、 Resultados e análise Determinação do intervalo do dossel, extracção do espectro do dossel e verificação da precisãosobreposição do solo e da sombra em certa medida em toda a faixa de banda da imagem de teledetecção da floresta de nozes de 5 anosNo intervalo de banda de 520~600nm, a reflectância espectral das sombras é inferior a 0.10A diferença de refletividade espectral da noz e do solo não se sobrepõe, e a refletividade espectral de ambos é superior a 0,10 nesta faixa.a reflectância espectral da nozA refletividade espectral da noz é superior a 0,7 na faixa 740-900 nm,e a reflectância espectral de outras vegetações não visadas é inferior a 0.7Dado que a reflectância espectral da noz pode ser distinguida de outras vegetações não visadas na luz verde e na faixa infravermelha próxima, mas não numa ou em algumas faixas, não pode ser calculada em ENVI5.3 softwarePor conseguinte, a fim de facilitar o processo de extracção suave da faixa de copas de nozes,A refletividade espectral máxima do dossel da noz na luz verde e na faixa infravermelha próxima é selecionada neste estudo Bw(550.7) e B ((779.4) foram classificados e identificados para determinar a faixa do dossel. árvore de noz, solo e sombra são definidos no software ENVI5.3, ou seja, quando a reflectância espectral em B ((550.7) é igual ou inferior a 0.10 e a reflectância espectral em B ((779.4) é igual ou inferior a 0.20, a sombra é identificada e eliminada. Quando a reflectância espectral em B ((550.7) é maior que 0,10 e B; Quando a reflectância espectral em (779.4) é menor ou igual a 0.70, é identificado como solo e removido; Quando a reflectância espectral em B ((550.7) é maior do que a em.0.10, a reflectância espectral em B ((779.4) é maior que 0.70, a noz é identificada como a vegetação alvo. Além disso, foi utilizada uma máquina vetorial de suporte com boa generalização e precisão de classificação para extrair a faixa do dossel,e a precisão da extração da faixa do dossel baseada em características espectrais foi comparadaEm primeiro lugar, no software ENVI5.3, os objetos do solo nas imagens de sensoriamento remoto são divididos em árvore de nozes e outros dois tipos (Figura 4), em que a área vermelha é o dossel de nozes,e a área verde é a outraA separabilidade entre os dois tipos de amostras foi de 1.998, e, em seguida, foi selecionado um classificador SVM para classificação supervisada para obter os resultados originais da classificação (Fig. 5a).Os resultados da classificação apresentaram frequentemente pequenas falhas., e a sua precisão era difícil de atingir o objectivo da aplicação final.e foram obtidos os resultados da classificação que satisfazem os requisitos reais (Figura 5b)A precisão dos resultados da classificação foi verificada e o coeficiente Kappa foi de 0.997, e a precisão de mapeamento da vegetação alvo foi de 99,65%.O software Matab2014b foi utilizado para sobrepor a faixa do dossel determinada com base em características espectrais neste estudo com os pixels da faixa do dossel identificados pelo método da máquina vetorial de suporte.Houve 4257 pixels sobrepostos na faixa de canopy, e o número de pixels da faixa de canopy selecionados com base em características espectral representou 96.77% do número de pixels na máquina vetorial de suporte, com uma precisão de mapeamento de 96,43%, alta precisão, resultados sobrepostos são mostrados na Figura 6 No momento, a aplicação da câmara hiperspectral de UAV na estimativa do teor de nitrogénio do dossel de nozes ainda está na fase de desenvolvimento e melhoria contínuos.Com o progresso contínuo da tecnologia, o desempenho das câmaras hiperspectrais será ainda melhorado, a resolução espectral e a qualidade da imagem serão mais elevadas,e os métodos de processamento e análise de dados serão mais inteligentes e automatizadosAo mesmo tempo, o desenvolvimento da tecnologia de fusão de dados de várias fontes, como a combinação de dados hiperespectrais com dados lidar e dados infravermelhos térmicos,Os resultados da pesquisa mostraram que a produção de nozes é mais eficaz do que a produção de nozes.Além disso, com a promoção aprofundada do conceito de agricultura de precisão, a agricultura de precisão é uma actividade que se desenvolve em todos os Estados-Membros.Espera-se que a tecnologia de câmera hiperespectral UAV seja mais amplamente utilizada no campo da plantação de nozes, fornecendo um forte apoio técnico para o desenvolvimento sustentável da indústria de nozes. Em resumo, a câmara hiperspectral dos UAV, como tecnologia avançada de monitorização por teledetecção, tem uma ampla perspectiva e um grande potencial na aplicação da estimativa do teor de nitrogénio no dossel das nozes.Uma estimativa precisa e rápida do teor de nitrogênio no dossel da noz pode fornecer uma base científica para os produtores de noz tomarem decisões de fertilização, alcançar uma fertilização precisa, melhorar a utilização de fertilizantes, reduzir o desperdício de recursos e a poluição ambiental e promover o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de nozes.

Identificação rápida dos anos de casca de laranja por câmara hiperespectral

A casca de laranja tem um bom valor económico e medicinal, mas o fenómeno da falsificação e da má qualidade no mercado é grave.A precisão e a eficiência dos métodos manuais de detecção são baixasNeste artigo, a tecnologia de imagem hiperespectral combinada com o método de aprendizagem profunda foi utilizada para estabelecer um método de identificação rápido e não destrutivo para o ano de envelhecimento da casca de laranja.一、Materiais e métodos As amostras de casca de laranja adquiridas foram divididas em 1 ano, 5 anos, 10 anos e 15 anos, de acordo com os anos de envelhecimento.e foram colhidas um total de 480 amostras de casca de laranjaAs amostras de casca de laranja de cada ano foram divididas aleatoriamente numa proporção de 7:3, em que 84 amostras foram introduzidas no conjunto de formação e 36 amostras no conjunto de ensaio. Neste artigo, uma câmera hiperespectro 900-1700nm é usada, e o FS-15, um produto da Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., pode ser usado para pesquisas relacionadas.Câmara hiperespectral de ondas curtas no infravermelho próximo, a velocidade de aquisição do espectro completo até 200FPS, é amplamente utilizada na identificação de composições, identificação de substâncias, visão automática, qualidade dos produtos agrícolas,detecção de tela e outros campos. 二、 Resultados e análise As curvas espectrais das amostras de casca de laranja em diferentes anos são apresentadas na Figura 3.As curvas espectrais originais mostradas na Figura 3 podem obviamente encontrar que há picos de absorção perto de 1200m e 1450nmO pico de absorção a 1200 nm é causado principalmente pela absorção espectral de pares de ligações, e o pico de absorção a 1450 nm é causado principalmente pela absorção espectral da água.As faixas dos espectros NIR de todos os tipos de amostras sobrepostos de perto, a tendência global foi próxima da mesma, e o pico de absorção foi quase na mesma posição, sem diferença óbvia.Foi difícil distinguir os quatro tipos de amostras de casca de laranja a olho nu. 三、 Método de pré-tratamento espectral O pré-tratamento dos dados hiperespectrais da casca de laranja inclui várias etapas, que são a segmentação de imagens, a média do espectro e o pré-processamento do espectro.O espectro médio original das amostras de casca de laranja em diferentes anos e as curvas espectrais médias após o pré-tratamento SG+D1 são apresentados na Figura 4A partir das figuras 4 a) e 4 b) pode-se observar que o método de pré-tratamento combinado SG+D1 pode eliminar eficazmente a influência da deriva da linha de base espectral e suavizar a curva espectral.Melhorando assim a precisão da identificação do ano da casca de laranja. A identificação rápida do ano da casca de laranja por câmara hiperespectral tem amplas perspectivas de aplicação na indústria da medicina chinesa.Pode ajudar os fabricantes e distribuidores de medicamentos chineses a controlar com precisão a qualidade e o ano da casca de laranja., e evitar perdas económicas e riscos de reputação causados por um erro de apreciação do ano.Os serviços competentes podem utilizar a tecnologia para efetuar a amostragem rápida de produtos à base de casca de laranja no mercado.Além disso, com a melhoria contínua e popularização da tecnologia, o mercado está a crescer.Também dará um forte apoio à investigação científica e à avaliação da qualidade da casca de laranja., e promover o desenvolvimento da indústria da casca de laranja numa direcção mais normalizada, normalizada e científica.

Aplicação da tecnologia de imagem hiperespectral à detecção do teor de proteínas no leite

Na avaliação da nutrição láctea, o teor de proteínas é o indicador mais importante de que o leite é uma fonte essencial de absorção de proteínas na vida diária das pessoas.A saúde dos consumidores e o desenvolvimento da indústria láctea estão estreitamente relacionados com a qualidade do leite.Por conseguinte, a detecção do teor de proteínas do leite é um elo muito importante. Os métodos tradicionais de detecção consomem muito tempo, desperdiçam muitos recursos humanos e conduzem a uma deterioração ambiental..Por conseguinte, é de grande importância encontrar um método mais rápido e mais preciso para a detecção do teor de proteínas do leite.Este trabalho utiliza aprendizado de máquina combinado com tecnologia de imagem hiperspectral para avaliar quantitativamente o teor de proteína do leiteOs trabalhos de investigação específicos e as conclusões são as seguintes:   一Materiais experimentais Compramos sete marcas diferentes de leite puro, incluindo Mengniu, New Hope, Yili e Guangming, e armazenámo-los na geladeira. 二、Equipamento experimental Neste artigo, uma câmera hiperespectral de 400-1000nm é usada. FS13, um produto da Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., pode ser usado para pesquisas relacionadas.A resolução do comprimento de onda é melhor que 2A velocidade de aquisição pode atingir 128FPS em todo o espectro,e o máximo após a seleção da faixa é 3300Hz (suporte à seleção da faixa multi-região). 三、 Método de fixação experimental As imagens hiperespectrais das amostras de leite foram recolhidas utilizando o espectrómetro hiperespectral. As amostras foram recolhidas três vezes para cada tipo de leite,e então uma imagem clara foi selecionada a partir de ENVI5.3A imagem espectral recolhida tinha uma resolução de 777x1004 pixels. O tempo de exposição da imagem hiperespectral foi de 10ms, os tempos de mistura de pixels foram de 6, a resolução foi de 4,8nm,o intervalo médio foi de 0.8nm, a distância vertical foi de 30cm, e a condição de aquisição foi a temperatura ambiente (23~25°C).e os dados espectral médios do leite são derivados da imagem hiperespectral utilizando o software ENVI. " 四、Extracção e pré-processamento de dados hiperespectrais A extração de dados de refletividade hiperespectrais a partir de imagens hiperespectrais é a base da modelagem tradicional de aprendizagem de máquina.Os dados de reflectância espectral das amostras são obtidos extraindo a reflectância espectral média de todos os pixels na região de interesse (ROD)Neste trabalho, o software ENVI foi utilizado para abrir a imagem hiperespectral corrigida de amostra de leite,e o pixel perto do centro de cada imagem hiperespectral foi selecionado como o ROI com a ferramenta retânguloUm total de 30 ROI e 7 imagens hiperespectrais foram selecionados, e 210 ROI foram selecionados.um total de 210 dados espectralOs dados espectral são salvos em formato ASCI. A figura a seguir mostra o processo de extração de ROI. Neste artigo, a tecnologia de imagem hiperespectral combinada com aprendizado de máquina foi usada para prever o teor de proteína do leite, a fim de melhorar a precisão da previsão do teor de proteína do leite.Foi construído um sistema de imagem hiperspectral, foram recolhidas imagens hiperespectrais de 7 tipos de marcas de leite no mercado, foram extraídos dados espectral pelo software ENVI, foi estabelecido um conjunto de dados hiperespectrais do leite,e 210 dados hiperespectrais foram finalmente extraídos. A tecnologia de imagem hiperespectral demonstrou um grande potencial no domínio da detecção do teor de proteínas do leite, embora existam alguns desafios nesta fase,Mas com a integração da inovação tecnológica interdisciplinar, irá revolucionar gradualmente o modo tradicional de detecção de leite, através da otimização contínua do sistema técnico e da solução de problemas de aplicação prática.A imagem hiperespectral tornar-se-á uma ferramenta indispensável e poderosa para o controlo da qualidade dos produtos lácteos, contribuir para melhorar os benefícios económicos e sociais da indústria do leite e satisfazer a crescente procura dos consumidores por produtos lácteos de alta qualidade.

Determinação do teor de amilose no lótus fresco por imagem hiperespectral

Com a melhoria dos padrões de vida, as pessoas têm exigências cada vez mais elevadas para o sabor e nutrição das sementes de lótus.O seu teor de amilose afecta directamente a qualidade e o sabor das sementes de lótusO teor de amilose das sementes de lótus varia muito entre as diferentes variedades, pelo que a determinação do teor de amilose das sementes de lótus é de grande importância para o processamento posterior.A detecção tradicional de amilose é geralmente feita utilizando colorimetria de iodo, o método de titulação da afinidade de iodo e o método de infecção transversal, estes métodos são demorados e laboriosos, e facilmente afectados pelas condições experimentais! A tecnologia de imagem hiperespectral é uma tecnologia de teste não destrutiva que pode obter informações de espectro e imagem ricas.tem as vantagens de poupar tempoNeste artigo, a tecnologia de imagem hiperespectral foi utilizada para detectar a amilose de lótus fresco. 一、Materiais e métodos   1.1 Materiais de ensaio As amostras eram da província de Fujian, e as variedades de Xuanlian, Guangchanglian, Jianxuan 36, Mantianxing, Space lotus e Xianglian foram selecionadas.As sementes de lótus frescas foram armazenadas em nitrogénio líquido e transportadas para o laboratório., onde foi refrigerado a 4 °C durante 12 horas. 1.2 Aquisição e correcção de imagem hiperespectrais Os principais componentes do sistema de imagem hiperespectral incluem imagem hiperespectral, fonte de luz, estágio, caixa preta e software de aquisição de dados hiperespectrais.O sistema inteiro pode usar a câmara hiperespectro do espectro de cores FS-13, que pode coletar a faixa espectral de 400 nm ~ 1000 nm, e a resolução espectral é de 2,5 nm. O sistema de imagem hiperespectral é mostrado na Figura 1.A velocidade de movimento da plataforma de carga útil está definida em 3.5 mm/s e o tempo de exposição é de 30 ms. A lente está a 40 cm da plataforma em movimento e em linha reta para baixo.Ajustar a distância focal da câmera do espectrômetro para correção em preto e branco do sistema. 1.3 Tratamento de dados O software de análise foi utilizado para extrair o espectro médio da região de interesse (ROI) a partir da imagem espectral das sementes de lótus.A fim de eliminar a influência do ruído e da luz exterior, foi comparado o efeito de modelagem de métodos de pré-processamento, tais como a primeira derivada, a segunda derivada, a suavização SG, a correção de dispersão múltipla (MSC) e a conversão da variável normal padrão,e foi selecionado o melhor método de pré-tratamento. 二、 Resultados e análise   2.1 Espectro médio da região de interesse Neste artigo, a curva espectral de cada pixel na região de interesse de uma única amostra é usada para processamento posterior.O diagrama espectral médio após a eliminação do ruído da cabeça e da cauda (400 nm ~ 971 nm) é mostrado na Figura 2A partir da figura, pode-se ver que a tendência de variação dos valores espectrais de diferentes amostras é consistente.que podem ser causados pela mudança na faixa de águaA banda tem uma absorção relativamente óbvia entre 500 nm e 920 nm. Pode estar relacionada com o duplicamento de frequência quaternária,Duplicação de frequência secundária O-H e duplicação de frequência primária O-H do grupo C-H na molécula de amilose. 2.2 Teor de amilose das sementes de lótus Os resultados do conjunto de correcções e do conjunto de previsões do teor de amilose divididos pelo método SPXY são apresentados no quadro 1.Pode-se ver na tabela que o teor de amilose das sementes de lótus frescas varia muitoO valor máximo do teor de amilose das sementes de lótus corrigidas é de 227,90 mg/g, o valor mínimo é de 100,82 mg/g e o desvio-padrão é de 44,73 mg/g.O teor de amilose da amostra prevista está dentro do intervalo da amostra do conjunto de correcção, portanto, a divisão da amostra é razoável. 三、Conclusão Neste artigo, a tecnologia de imagem hiperespectral foi usada para detectar rapidamente o teor de amilose.Os resultados mostram que o efeito de modelagem é melhor após a utilização da primeira derivada e da correção de dispersão múltipla (MSC)O coeficiente de correlação (R) do modelo de previsão do PLSR foi de 0.835, o erro médio quadrado da raiz do conjunto corrigido (RMSEC) foi de 1.802, o coeficiente de correlação de conjunto previsto (R) foi de 0.856, e o erro médio quadrado da raiz do conjunto previsto (RMSEP) foi de 1.752O erro de análise relativo (RPD) foi de 1.944O coeficiente de correlação do conjunto de previsões do modelo de previsão PLSR estabelecido pelo método RC (R. O erro quadrado médio da raiz do conjunto de previsões (RMSEP) foi de 1.897O erro de análise relativo (RPD) foi de 1.761Este estudo forneceu uma ideia para o desenvolvimento de um instrumento on-line de detecção do teor de amilose e lançou uma boa base.