CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd

The CHINAPLAS Shanghai exhibition is approaching, and the CHNSpec exclusive free entry channel is now open!

From April 21 to April 24, 2026, the 38th CHINAPLAS International Exhibition on Plastics and Rubber Industries will be grandly held at the National Exhibition and Convention Center (Hongqiao), Shanghai! Currently, online pre-registration for visitors has been fully launched. We sincerely invite you to book your free visiting qualification and join this industry event together. Claim Your Exhibition Tickets for FreeCHNSpec brings you free exhibition benefits. Complete the online pre-registration in advance to enter quickly and visit the exhibition efficiently! Kind Reminders:1.The deadline for visitor pre-registration is April 17, 2026, at 17:00. Please scan the QR code below to complete the registration. Enter the exclusive free entry code: WBF84WCDG on the registration page to directly waive the 80 RMB exhibition ticket fee.2.Real-name information must be filled in truthfully for participation. Please be sure to bring your original ID card when entering, and you can enter after the on-site verification is passed. Exhibition Time: April 21 — April 24. Exhibition Location: National Exhibition and Convention Center (Hongqiao).Booth Information: CHNSpec 5.2B27. Scan the QR code to complete pre-registration; quick entry is more convenient.CHNSpec sincerely invites you to gather in Shanghai and join this industry event together!

Prática de aplicação da câmara hiperespectral CHNSpec FS-13 na detecção de defeitos de couro

No processo de produção e controlo da qualidade do couro, defeitos sutis, como fugas de cola e arranhões, afectam directamente a classificação e o valor de mercado dos produtos.A inspecção visual manual tradicional é facilmente afetada pelo julgamento subjetivo e pela fadiga, levando a problemas como baixa eficiência, normas inconsistentes e frequentes inspecções perdidas.Os equipamentos de ensaio óptico convencionais baseiam-se principalmente em informações morfológicas espaciais e têm capacidade limitada para identificar diferenças ópticas causadas por alterações microscópicas nos materiais, dificultando a satisfação das necessidades de um controlo de qualidade mais refinado. A tecnologia de imagem hiperespectral pode obter simultaneamente a imagem espacial e a informação espectral contínua do alvo,com cada pixel correspondente a uma curva espectral completa de alta resoluçãoDado que existem diferenças na composição e na estrutura da superfície entre as áreas de defeito do couro e as áreas normais,Os espectros de reflexão e os parâmetros colorimétricos dos dois formam diferenças quantificáveis em faixas específicas, fornecendo apoio de dados para a identificação objetiva e estável de defeitos. I. Esquema experimental e configuração do equipamento Neste caso, oCâmara hiperspectral do CHNSpec FS-13O equipamento e as definições dos parâmetros foram adaptados às características das amostras de couro: Faixa espectral: 400 ‰ 1000 nm Resolução espectral: 2,5 nm Modo de funcionamento: Análise externa com vassoura Parâmetros-chave: tempo de exposição 200μs, velocidade de movimento do motor 30 mm/s Amostra: amostras de couro que contenham defeitos de fuga de cola Objetivo de detecção: extrair e distinguir as características espectrais e colorimétricas das áreas de defeito e das áreas normais, e localizar e apresentar visualmente os defeitos. II. Processo de detecção e tratamento de dados 1.Adquisição de dados: Análise de toda a superfície de couro no modo de vassoura, coletando simultaneamente dados espectrais de banda completa e parâmetros colorimétricos como L, a, b, X, Y, Z para cada pixel.As curvas de refletividade são geradas em tempo real, formando um conjunto de dados integrado "espacial + espectral". 2Preprocessamento e análise de dados: realização de calibração e redução de ruído dos dados brutos, com foco na comparação da morfologia das curvas de refletividade entre as áreas de defeito e as áreas normais,quantificação das diferenças de parâmetros colorimétricos, extraindo características ópticas que possam ser utilizadas para distinguir defeitos e estabelecendo uma base de identificação estável. III. Efeitos da aplicação e desempenho medido 1.Diferenças claras de características espectrais: na faixa de 400 ‰ 1000 nm, as curvas de reflectância da área de fuga de cola e da área normal mostram diferenças quantificáveis de forma de onda nos valores de pico, inclinações,e posições de comprimento de onda características, proporcionando uma base objetiva para a determinação de defeitos. 2.Boa discriminação dos parâmetros colorimétricos: tomando como exemplo as condições de observação padrão D65/10°, existem diferenças significativas em L, a, b,e outros valores entre a área de vazamento da cola e a área normal, permitindo uma rápida discriminação dos defeitos através de limiares numéricos. 3Localização precisa e rastreável de defeitos: combinando imagens espaciais com características espectrais, a gama de distribuição e os limites dos defeitos podem ser bloqueados com precisão.Resultados da detecção visual e dados quantificados são emitidos, tornando o processo de detecção reprodutível e os resultados rastreáveis, o que facilita o controlo da qualidade e a otimização dos processos.

Aplicação do medidor de neblina CHNSpec TH-110 na investigação de filmes PVB modificados de montmorillonita orgânica

Em campos como vidros de segurança automotiva e encapsulamento fotovoltaico, filmes de Butiral de Polivinila (PVB) são amplamente utilizados devido à sua boa transmitância de luz, propriedades de ligação e desempenho mecânico. Para aprimorar ainda mais a resistência, isolamento e capacidade de proteção UV dos filmes, uma equipe universitária de materiais adotou montmorilonita orgânica para modificar o PVB. Eles prepararam filmes transparentes compósitos de PVB/montmorilonita orgânica através de polimerização in-situ e usaram o medidor de neblina CHNSpec TH-110 para completar testes críticos de desempenho óptico, fornecendo suporte de dados estável e confiável para otimização de fórmulas de materiais e verificação de desempenho. I. Contexto da Pesquisa e Requisitos de Teste Sob padrões de segurança mais elevados e ambientes de uso complexos, os filmes de PVB tradicionais têm espaço para melhorias em propriedades mecânicas e de isolamento. A nano-montmorilonita pode melhorar o desempenho abrangente dos polímeros em baixos níveis de adição, mas cargas inorgânicas são propensas à aglomeração, o que afeta a transmitância de luz e a neblina do filme, influenciando assim a clareza visual e a experiência do usuário de vidros laminados. A equipe de pesquisa precisou realizar testes sistemáticos em filmes compósitos de PVB com diferentes modificadores e proporções de adição, focando em: Se a transmitância de luz visível atende aos requisitos de especificação relevantes para vidros laminados. Os padrões de variação da neblina para julgar a uniformidade de dispersão das cargas. Diferenças no impacto de diferentes montmorilonitas organicamente modificadas nos parâmetros ópticos. Detecção rápida, estável e repetível de lotes de amostras. II. Aplicação do Medidor de Neblina TH-110 no Experimento 1. Seleção e Adaptabilidade do Instrumento A pesquisa selecionou o medidor de neblina CHNSpec TH-110 para realizar testes de neblina e transmitância. O instrumento é compatível com múltiplos padrões como ASTM D1003, ISO 13468 e GB/T 2410, e pode emitir simultaneamente resultados de medição sob padrões duplos, adaptando-se aos requisitos de especificação de dados para pesquisa científica universitária e publicação de resultados. 2. Solução de Teste Central Amostras: Filme de PVB puro, filme compósito de PVB/montmorilonita, filmes compósitos com montmorilonita modificada por diferentes surfactantes. Parâmetros de Medição: Neblina, Transmitância. Método de Medição: Área de medição aberta, adaptada para amostras de filmes flexíveis e chapas; utilizando aberturas de medição duplas de 21mm e 7mm para atender às necessidades de teste multiponto de espécimes de diferentes tamanhos. Processo Operacional: Coloque a amostra diretamente após a calibração, complete rapidamente medições multiponto e obtenha o valor médio; os dados são estáveis com boa repetibilidade. 3. Principais Resultados de Teste e Valor de Pesquisa Científica A neblina do filme de PVB puro está em um nível relativamente baixo, com estrutura interna uniforme, menor dispersão de luz e desempenho de transmitância estável. Após a adição de montmorilonita/montmorilonita orgânica, a neblina do filme mostra uma tendência de aumento à medida que o teor de carga aumenta, mas o aumento da neblina é controlável em baixos níveis de adição. A dispersão da montmorilonita organicamente modificada é melhorada, tornando a superfície do filme mais lisa. A flutuação da neblina é menor do que a do sistema não modificado, confirmando que o processo de modificação pode melhorar a uniformidade de dispersão das cargas na matriz de PVB. A transmitância de luz visível do filme compósito permanece em um alto nível, atendendo aos requisitos de índice óptico para aplicações de vidro laminado, ao mesmo tempo em que possui um certo grau de capacidade de proteção UV. O medidor de neblina TH-110, com sua resolução de neblina de 0,01% e repetibilidade estável, ajudou a equipe a distinguir claramente as diferenças ópticas entre diferentes fórmulas e conteúdos, fornecendo uma base objetiva para determinar a proporção de adição ideal e garantir que o material mantenha transparência qualificada e baixos níveis de neblina, ao mesmo tempo em que melhora as propriedades mecânicas e de isolamento. III. Resumo do Valor da Aplicação Conformidade com Padrões: Suporta múltiplos padrões nacionais e internacionais; os resultados da detecção podem ser usados diretamente para pesquisa acadêmica e apresentação de dados em artigos. Eficiente e Estável: Sem necessidade de pré-aquecimento, saída rápida de dados; adaptado para testes de lotes de amostras em laboratórios universitários, reduzindo erros operacionais humanos. Adaptabilidade ao Cenário: Aberturas duplas e uma plataforma aberta tornam conveniente colocar amostras de filmes flexíveis com medição flexível. Dados Confiáveis: Alta resolução e boa repetibilidade podem refletir com precisão o estado de dispersão da carga e a uniformidade interna do filme, apoiando a análise de correlação estrutura-desempenho do material. Esta aplicação mostra que o medidor de neblina CHNSpec TH-110 pode servir de forma estável para P&D e caracterização de desempenho de filmes transparentes de alto peso molecular, fornecendo suporte contínuo e confiável de detecção óptica para iteração de fórmulas, otimização de processos e verificação de desempenho de materiais de filmes funcionais como membranas compósitas à base de PVB.

Imagem Hiperespectral: Uma ferramenta de detecção não destrutiva para decifrar os "códigos invisíveis" das obras-primas renascentistas

Para comemorar o 500º aniversário da morte de Rafael, a Galleria Borghese em Roma utilizou a Imagem Hiperespectral (HSI) combinada com a Macro Fluorescência de Raios-X (MA-XRF) para completar uma inspeção não destrutiva de quadro completo e submilimétrica da obra-prima renascentista "A Deposição" (Entombment de Baglioni). Esta tecnologia é como dar a uma pintura famosa uma "ressonância magnética espectral não invasiva", penetrando nas camadas de pigmento para revelar desenhos subjacentes, vestígios de modificação e códigos de pigmentos escondidos por mais de 500 anos, permitindo-nos compreender todo o processo criativo do mestre. I. O que é Imagem Hiperespectral? A imagem hiperespectral, em termos simples, é um "dois em um" de "imagem + espectroscopia". Ela não apenas captura uma imagem; ela registra as informações espectrais completas de cada pixel, da luz visível ao infravermelho de ondas curtas (400–1700 nm), transformando uma foto comum em um cubo de dados tridimensional disponível para análise profunda. O scanner hiperespectral Visível-Infravermelho Próximo-Infravermelho de Ondas Curtas usado neste estudo foi projetado especificamente para relíquias culturais: adota varredura push-broom com resolução extremamente alta, e a iluminação é concentrada apenas em uma área estreita, causando quase nenhum dano à pintura; mesmo ao lidar com painéis de madeira curvos, imagens claras podem ser garantidas através de correção óptica. A equipe de pesquisa escaneou a pintura inteira em 8 segmentos e depois os uniu precisamente para obter dados espectrais ultragrandes, alcançando análise de quadro completo e sem ângulos mortos, afastando-se completamente das limitações da amostragem tradicional de ponto único. II. Vendo as "Criações Invisíveis" de Rafael A maior capacidade da imagem hiperespectral é ver informações subjacentes invisíveis a olho nu. Com a ajuda de algoritmos como Análise de Componentes Principais (PCA) e Mínima Fração de Ruído (MNF) para processar dados espectrais, "conteúdo invisível" dentro do quadro emerge um por um. No céu de fundo, o processamento espectral descobriu inesperadamente paisagens antigas cobertas: árvores e vegetação originalmente claramente delineadas foram posteriormente suavizadas por Rafael para se misturarem ao céu azul, fazendo com que o espaço parecesse mais profundo; as formas das montanhas também mudaram de afiadas para arredondadas. Esses vestígios de modificação nas camadas intermediárias de pigmento são evidências chave difíceis de capturar com infravermelho ou raios-X tradicionais, restaurando diretamente o processo de ajuste de composição do mestre. Ainda mais surpreendente é o esboço subjacente. A refletografia infravermelha tradicional só consegue ver linhas à base de carbono claramente, enquanto a imagem hiperespectral — selecionando bandas infravermelhas ideais e sintetizando imagens em cores falsas — apresenta claramente desenhos subjacentes mais finos: hachuras nos rostos dos personagens masculinos e contornos pesados nas bochechas e lábios da Virgem Maria, que antes estavam completamente escondidos. Isso prova que os desenhos subjacentes de Rafael foram concluídos em várias etapas usando materiais diferentes, tornando o processo criativo muito mais complexo do que se imaginava. III. Hiperespectral + XRF Decifra o Código do Pigmento Vermelho A imagem hiperespectral sozinha não pode determinar completamente os componentes do pigmento; quando usada em conjunto com MA-XRF, elas formam uma dupla de ouro de "espectroscopia molecular + análise elementar", decifrando precisamente o código vermelho central desta pintura. Os pesquisadores usaram Mapeamento de Ângulo Espectral (SAM) para dividir o vermelho em três tipos de características espectrais: dois tipos correspondendo a lacas vermelhas e um tipo correspondendo a vermelhão. Em seguida, cruzando o mapa de distribuição de elementos da fluorescência de raios-X: sinais de mercúrio (Hg) apareceram apenas nas áreas de vermelhão, sinais de potássio (K) confirmaram as lacas vermelhas, e ferro (Fe) não estava relacionado ao vermelho, excluindo o óxido de ferro vermelho. Finalmente, foi confirmado: Rafael usou apenas dois materiais vermelhos, vermelhão e laca vermelha, e usou três técnicas — aplicação espessa em camada única, glacis em várias camadas e laca vermelha sobre vermelhão — para criar camadas ricas. Apenas a figura central, Grifonetto, usou "base de vermelhão + glacis de laca vermelha" para destacar seu status. Essa maneira rigorosa e engenhosa de usar cores foi revelada completamente pela primeira vez. IV. A Futura Tecnologia Central de Proteção de Relíquias Culturais Esta cooperação transfronteiriça entre tecnologia e arte demonstra plenamente o valor único da imagem hiperespectral na proteção de relíquias culturais: completamente não destrutiva, penetração profunda, análise global e arquivamento de dados. Não requer amostragem nem dano à pintura para escavar desenhos subjacentes, camadas, pigmentos e vestígios de restauração, tornando-se uma ferramenta padrão para pesquisa, restauração e proteção digital de museus. De desenhos subjacentes invisíveis a composições cobertas e, em seguida, a fórmulas precisas de pigmentos, a imagem hiperespectral faz com que obras-primas "falem" suas histórias criativas. Não é apenas uma tecnologia de ponta, mas uma ponte que conecta história da arte e ciência de materiais, protegendo e decodificando o patrimônio cultural mais precioso da humanidade da maneira mais gentil.

Controle preciso da cor do óleo: Casos de aplicação do espectrofotômetro CHNSpec CS-821N na indústria de processamento de gergelim

Na indústria de transformação do gergelim, a colheita mecanizada tornou-se um meio fundamental para melhorar a eficiência da produção.Os danos às sementes gerados durante o processo de colheita mecanizada afetam diretamente as características de qualidade do óleo e da pasta de gergelim subsequentes.- a cor, como indicador fundamental da qualidade sensorial do produto,Não só afeta a vontade de compra dos consumidores, mas também reflete directamente a qualidade das matérias-primas e a estabilidade da tecnologia de transformaçãoA pesquisa mostra que os danos da colheita mecânica aceleram a oxidação lipídica durante o armazenamento do gergelim, levando a uma cor mais escura, amarelada e avermelhada no óleo de gergelim.enquanto a pasta de gergelim apresenta uma cor mais clara e flutuações aumentadas na diferença de corOs métodos tradicionais de avaliação sensorial manual são fortemente influenciados por factores subjetivos.dificultando a quantificação das diferenças de cor e impossibilitando o cumprimento dos requisitos de consistência de qualidade na produção em larga escalaAlém disso, a cor dos produtos de gergelim está intimamente relacionada com fatores como o grau de torrefação e o tempo de armazenamento, exigindo ferramentas de detecção precisas para capturar mudanças sutis de cor.Espectrofotômetro CS-821N da CHNSpec Technologyadota o princípio da medição de cores espectrais, que pode produzir objetivamente parâmetros de cores como L, a e b, transformando a percepção visual em dados quantificáveis.Isto fornece uma solução científica de controlo de cor para as empresas de processamento de gergelim, ajudando-os a estabilizar a qualidade dos produtos e a otimizar os processos de produção. I. Quantificação objectiva das diferenças de cor sutis do óleo de gergelim Para avaliar de forma objetiva e precisa as diferenças de cor do óleo de gergelim, os pesquisadores usaram o espectrofotômetro CHNSpec Technology CS-821N.O instrumento baseia-se no sistema colorimétrico recomendado pela CIE (Comissão Internacional de Iluminação)Medição dos dados espectral da reflexão ou transmissão da amostra, calcula o valor preciso no espaço de cores. Neste estudo, o CS-821N foi utilizado para detectar os parâmetros de cor de todas as amostras de óleo de gergelim. 1Preparação da amostra:As amostras de óleo de gergelim foram obtidas a partir de gergelim de colheita mecânica e gergelim de colheita manual com períodos de armazenagem diferentes, respectivamente. 2. Medição da cor:Usando o espectrofotômetro CS-821N em condições de fonte de luz padrão, os valores L, a e b de cada amostra de óleo foram medidos. O valor L representa a clareza; um valor maior indica uma cor mais branca e brilhante. um valor representa um grau vermelho-verde; um valor positivo indica uma tonalidade avermelhada e um valor negativo indica uma tonalidade verdes. O valor b representa o grau amarelo-azul; um valor positivo indica uma tonalidade amarelada e um valor negativo indica uma tonalidade azulada. Através deste método, os pesquisadores obtiveram dados de cores precisos e repetíveis,evitar a subjetividade da observação a olho nu e fornecer uma base sólida para a análise e conclusões subsequentes dos dados. II. Leis de mudança de cor reveladas pelo CS-821N Os dados experimentais revelaram claramente a influência de diferentes matérias-primas de transformação na cor do óleo de gergelim através dos resultados das medições do CS-821N: 1A colheita mecânica leva a uma cor mais profunda:Em comparação com o sésamo colhido manualmente, o óleo de sésamo produzido a partir de sésamo colhido mecanicamente tem geralmente valores L mais baixos e valores a e b mais elevados.Isso indica que o óleo de gergelim feito a partir de gergelim colhido mecanicamente é de cor mais escura e tende a tons vermelhos e amarelosIsto pode ser porque os danos da colheita mecânica levam à ruptura do revestimento das sementes de gergelim.resultando numa reação de Maillard mais suficiente, formando assim uma cor mais profunda. 2A tendência de mudança de cor pode ser quantificada:Em experimentos subsequentes de armazenamento acelerado, o CS-821N também capturou as mudanças dinâmicas na cor do óleo de gergelim durante o processo de armazenamento.Os valores de L de todas as amostras de óleo diminuíram com o alargamento do tempo de armazenagem, e os valores a aumentaram, manifestando-se como um aprofundamento e vermelhidão da cor.Os valores precisos fornecidos pelo CS-821N permitiram aos investigadores descrever objetivamente as alterações de aparência durante este processo de oxidação. III. Valor da aplicação A aplicação do espectrofotômetro CHNSpec CS-821N na indústria de processamento de gergelim permitiu a transformação da avaliação da cor de subjetiva para objetiva.Através de dados de cores quantificados, as empresas podem controlar com precisão a qualidade das matérias-primas, otimizar a tecnologia de processamento e estabilizar a qualidade dos produtos acabados,Responder eficazmente aos desafios de flutuação da qualidade decorrentes da transformação do gergelim de colheita mecânica- As características do instrumento de operação conveniente e detecção eficiente adaptam-se às necessidades de detecção rápida das linhas de produção,enquanto a função de rastreabilidade de dados fornece um forte apoio à gestão da qualidade das empresas. Na indústria da transformação do gergelim que procura a normalização da qualidade, o espectrofotómetro CHNSpec CS-821N, com o seu desempenho de detecção preciso,tornou-se uma ferramenta importante para as empresas controlarem a qualidade sensorial dos produtos, ajudando a indústria a atingir os dois objectivos de produção em larga escala e qualidade estável.

Aplicação da tecnologia de imagem hiperespectral na detecção de defeitos de superfície de FPCB

 I. Limitações da inspecção visual tradicional As placas de circuito impresso flexíveis (FPCB) são amplamente usadas em campos como smartphones, telas flexíveis e dispositivos portáteis devido à sua boa flexibilidade e capacidade de dissipação de calor.À medida que a densidade do circuito continua a aumentar, os tipos de defeitos superficiais estão a tornar-se cada vez mais complexos, com defeitos comuns que incluem curto-circuitos, circuitos abertos, saliências, manchas brancas, manchas pretas e buracos quebrados. Nos métodos tradicionais de detecção, a correspondência de modelos baseada em imagens RGB é amplamente utilizada.Estes métodos são sensíveis às condições de iluminação■ quando a distribuição da luz é desigual, é fácil produzir falsas detecções ou detecções perdidas.dificultando a sua distinção com precisão, baseando-se unicamente em imagens de luz visível. II. Construção do sistema de imagem hiperespectral Para melhorar a estabilidade da detecção, este estudo construiu um sistema de imagem microscópica hiperespectral. O sistema consiste numa câmara hiperespectral, um microscópio e um software de aquisição.A câmara hiperspectral adota o modelo FS-23 da CHNSpec, que apresenta uma faixa espectral de 400 ‰ 1000 nm e uma resolução espectral de 2,5 nm. Para facilitar o processamento, cada quatro bandas adjacentes foram fundidas em uma no estudo.Obtendo finalmente uma estrutura de dados de 300 bandasO tamanho de uma única imagem hiperespectral é de 1920 × 960 pixels × 300 bandas, cobrindo toda a informação espectral do condutor de cobre e do substrato poliimida. A vantagem da imagem hiperespectral reside na sua capacidade de obter uma curva espectral contínua para cada pixel.O estudo revelou que existem diferenças significativas na resposta espectral do cobre e da poliimida na faixa de comprimento de onda de 500-750 nm, que fornece uma base fiável para a segmentação das imagens e a identificação dos materiais. III. Método de detecção baseado na informação espectral O quadro de detecção proposto neste estudo consiste em duas sub-redes: FPCB-LocNet para localização de defeitos e FPCB-ClaNet para classificação de defeitos. No estágio de localização, o FPCB-LocNet utiliza núcleos de convolução 3D de múltiplas escalas para extrair características de ambas as dimensões espaciais e espectrais simultaneamente.Dois tamanhos diferentes de núcleos de convolução são usados na rede para se concentrar em estruturas espaciais locais e características espectrais, respectivamenteEsta concepção permite que a rede capture simultaneamente texturas espaciais finas e alterações espectrais contínuas.alcançar a segmentação a nível de pixels de cobre e poliimidaApós a segmentação ser concluída, as áreas anormais são localizadas através de correspondência de modelos. Na fase de classificação, tendo em conta o número limitado de amostras hiperspectrais, a rede adopta uma estratégia de aprendizagem por transferência,primeiro pré-treino no conjunto de dados de imagens FPCB RGB e, em seguida, ajuste fino em imagens pseudo-color- tendo em vista o problema dos números de amostras desequilibrados para as diferentes categorias de defeitos,São introduzidas estratégias de amostragem equilibrada por categoria e de decaimento de peso na rede para permitir que o modelo se concentre mais nos tipos de defeito com menos amostras.Ao mesmo tempo, o mecanismo de atenção da SE é incorporado para melhorar o foco da rede nas principais características. IV. Resultados experimentais e valor de aplicação Em termos de segmentação de imagens, o FPCB-LocNet tem um desempenho melhor do que os métodos tradicionais de segmentação, como o método de entropia, o algoritmo de divisão de águas e o Otsu, quando se processam imagens com iluminação desigual,com uma precisão de segmentação de até 97Na tarefa de classificação, a precisão de classificação global do FPCB-ClaNet para seis tipos comuns de defeitos é de 97,84%. Os experimentos de ablação verificaram a contribuição real de cada módulo: o aumento dos dados melhorou a precisão da classificação,A amostragem equilibrada por categorias e a desintegração de peso melhoraram eficazmente o efeito de reconhecimento das categorias de cauda, e o mecanismo de atenção SE trouxe uma melhoria estável no desempenho da classificação, ao mesmo tempo que acrescentou um pequeno número de parâmetros.Os resultados de visualização dos mapas de calor Grad-CAM mostram que as áreas de preocupação do modelo são altamente consistentes com os locais reais de defeito. Este estudo combina imagens hiperespectrais com aprendizado profundo para construir uma cadeia de processamento completa da aquisição de dados, segmentação de imagens e localização de defeitos até classificação de defeitos.Este método pode completar de forma estável a tarefa de identificação de defeitos de superfície de FPCB sem depender de condições de iluminação específicas, fornecendo um caminho técnico viável para a gestão da qualidade de fabricação de placas de circuito flexíveis de alta densidade. Recomendação do produto:FigSpec FS-23 Imagem de câmara hiperespectral Resolução da imagem: 1920*1920 Faixa espectral: 400-1000 nm Resolução espectral (FWHM): 2,5 nm Número de canais espectrais: 1200

A Norma Nacional para a Indústria Gráfica Redigida Principalmente pela CHNSpec Foi Oficialmente Aprovada

Recentemente, a norma nacional Tecnologia de Impressão — Cor e Transparência de Tintas de Impressão de Quatro Cores — Parte 2: Impressão Offset Rotativa a Frio (Plano nº: 20232426-T-421), liderada e redigida principalmente pela CHNSpec, foi oficialmente aprovada e lançada. Esta norma é administrada pelo Comitê Técnico Nacional de Padronização de Impressão (TC170) e supervisionada pela Administração Nacional de Imprensa e Publicações (Administração Nacional de Direitos Autorais). Sua implementação injetará um impulso crítico no desenvolvimento padronizado e internacionalizado do controle de qualidade de cores na indústria de impressão da China. Como uma especificação técnica idêntica à norma internacional ISO 2846-2:2007, esta norma foca precisamente nos indicadores centrais de cor e transparência de tintas de impressão de quatro cores em cenários de impressão offset rotativa a frio. Ela preenche com sucesso a lacuna no alinhamento contínuo da China entre os requisitos técnicos neste campo segmentado e as normas internacionais avançadas, ajudando a elevar o nível técnico da indústria a referências internacionais. Ao longo de todo o processo de desenvolvimento da norma, a CHNSpec aproveitou totalmente sua expertise técnica e os pontos fortes acumulados em medição espectral e cálculo colorimétrico, servindo como um contribuinte central de suporte técnico. Com base em muitos anos de prática aprofundada no campo da medição de cores, a equipe participou profundamente da otimização dos métodos de teste para uniformidade de cor e transparência adaptados às características das tintas de impressão offset rotativa a frio. Em particular, em aspectos chave como controle de precisão de medição e verificação de repetibilidade de dados, a CHNSpec forneceu uma grande quantidade de dados práticos detalhados e confiáveis, estabelecendo uma base sólida para o rigor científico e a praticidade da norma. A CHNSpec trabalhou em estreita colaboração com a Shandong Taibao Information Technology Group Co., Ltd., Anhui Xinhua Printing Co., Ltd., Xi'an University of Technology, e outras organizações redatoras. Através de múltiplas rodadas de discussões técnicas, validação laboratorial e revisões de texto, todas as partes promoveram conjuntamente a melhoria contínua do conteúdo da norma, garantindo que ela não apenas atenda às necessidades de aplicação da indústria do mundo real, mas também mantenha uma rigorosa autoridade técnica.

O CHNSpec ganha todo o espaço com tecnologia hardcore no primeiro dia da ChinaCoat Exhibition

Pouco depois da abertura da exposição ChinaCoat, o estande do CHNSpec já estava "rodeado" por multidões!Imediatamente empurrando a popularidade do primeiro dia para o seu picoA CHNSpec provou a sua força de marca com uma popularidade genuína e tangível.   Na principal área de exposição, o sistema de correspondência de cores de revestimento de grande modelo de IA estava cheio de visitantes ansiosos para experimentá-lo.O sistema poderia gerar uma fórmula precisa em segundos, melhorando a eficiência em 80% em comparação com os métodos tradicionais.e os seus cadernos foram rapidamente preenchidos com notas dos clientes, tais como: "requisitos de adaptação da pintura automotiva" e "teste no local após a exposição".Os lugares na área de discussão nunca estavam vazios.   A área de exposição adjacente do espectrofotômetro multi-ângulo era ainda mais movimentada.Ele aproveita a tecnologia de medição de 12 ângulos para resolver problemas de desvio de cor causados por diferentes ângulos de luz em tais revestimentos especiaisAssim que foi revelado, foi imediatamente cercado por clientes da indústria de revestimentos.Este dispositivo pode capturar com precisão os valores da diferença de cor a partir de diferentes ângulos de visualização!! disse um diretor técnico de uma fábrica de revestimentos enquanto fazia rapidamente anotações durante a demonstração, e agendou um intercâmbio técnico aprofundado para o dia seguinte no local.   O espectrofotómetro da série DS-36D foi particularmente chamativo durante a demonstração ao vivo, quando o engenheiro anunciou o parâmetro técnico de precisão de repetibilidade de até dE*ab ≤ 0.005Depois de comparar repetidamente os dados, um cliente da indústria de peças de automóveis levantou o polegar e disse:Este é exatamente o tipo de equipamento de precisão que precisamos para resolver os nossos problemas de diferença de cores de lote, e imediatamente deixou uma lista de requisitos detalhada para uma colaboração mais aprofundada.   Desde a primeira luz da manhã até ao anoitecer, a onda de perguntas no estande da CHNSpec nunca diminuiu.- Assim que os engenheiros técnicos terminarem de responder às perguntas de parâmetros de um cliente à esquerdaOs estantes de material promocional foram esvaziados e reabastecidos repetidas vezes, enquanto os formulários de inscrição ficaram mais grossos página a página.Alguns clientes de longo prazo vieram especificamente com planos de cooperação, enquanto novos parceiros atraídos pela reputação da marca pararam para discussões aprofundadas.e cada cartão de visita trocado trazia oportunidades potenciais de colaboraçãoA cena movimentada, mas vibrante, foi verdadeiramente a paisagem mais bonita da exposição.