Câmera Hiperespectral FigSpec FS-22 Auxilia Pesquisadores na Detecção Rápida e Precisa de Bactérias em Feridas

Foi oficialmente publicado um resultado de investigação científica que fez progressos significativos no campo da detecção rápida de bactérias infecciosas de feridas.O estudo foi concluído em conjunto pela Universidade de Correios e Telecomunicações de ChongqingAo combinar a tecnologia de imagem de hiperespectro de fluorescência com algoritmos de aprendizagem profunda, a pesquisa alcançou um tratamento não invasivo,classificação e identificação rápidas de múltiplos agentes patogénicos comuns da feridaDurante a fase de aquisição de dados, a equipa de investigação utilizou oFigSpec FS-22 câmara de imagem hiperspectral O projecto foi apoiado pelos dados de imagem espectral críticos dos experimentos e demonstrou o potencial de aplicação do dispositivo na detecção bio-óptica de precisão.

O diagnóstico oportuno de infecções bacterianas da ferida é de grande importância para o tratamento clínico.Os métodos tradicionais, como a cultura bacteriana e a PCR, são frequentemente demorados e exigem amostragem invasiva.Por conseguinte, tornou-se urgente desenvolver uma tecnologia capaz de identificar bactérias de forma rápida e não invasiva.A tecnologia de imagem hiperespectral pode simultaneamente obter informações espaciais e informações espectrais contínuas de um alvo, enquanto a imagem hiperespectral de fluorescência vai um passo adiante, induzindo a amostra a emitir fluorescência através de excitação em comprimentos de onda específicos,Melhorando assim a capacidade de detectar diferenças nas substâncias químicas internas dos microorganismosEste estudo aproveitou este princípio para coletar e analisar sistematicamente as características espectrais de oito bactérias comuns de infecção de feridas.

No âmbito dos experimentos, a câmara hiperespectral CHNSpec FigSpec FS-22 desempenhou um papel crucial.permitindo-lhe captar finamente os sinais de autofluorescência gerados por bactérias sob excitação a laser de 405 nmA equipa de investigação construiu um grande conjunto de dados de hiperespectro de fluorescência que cobriu diferentes espécies bacterianas, concentrações e tempos de crescimento, totalizando 25.600 amostras.Diante dos desafios da alta dimensionalidade, grande volume de informação e diferenças espectrais sutis entre bactérias em dados hiperespectrais,Os pesquisadores projetaram independentemente um modelo de aprendizagem profunda chamado Rede de Atenção Espectral de Múltiplas EscalasEste modelo pode concentrar-se efetivamente nas regiões das colónias bacterianas, suprimir interferências de fundo, tais como substratos de cultura, e extrair profundamente características discriminatórias da dimensão espectral,permitindo assim a identificação colaborativa de espécies bacterianas, estados de crescimento, e até concentrações.

Os resultados da investigação mostram que este método alcançou uma precisão de classificação bacteriana de 98,52% em diferentes condições de crescimento, uma precisão de identificação a nível de espécie de 98,71%,e manteve a detecção eficaz mesmo em concentrações bacterianas tão baixas como 104 UFC/mlEm comparação com os múltiplos modelos de algoritmos existentes avaliados no estudo, esta rede treinada com dados hiperespectrais do CHNSpec demonstrou um desempenho confiável. These results verify the feasibility of combining fluorescence hyperspectral imaging with advanced algorithms in the field of rapid microorganism detection and provide important technical references for the future development of instant diagnostic devices applicable to clinical environments.

Embora o estudo tenha sido realizado em condições de laboratório controladas, utilizando estirpes bacterianas purificadas,O seu percurso técnico demonstra claramente o valor da imagem hiperespectral na detecção biomédicaA câmara hiperespectral FigSpec FS-22 da CHNSpec, com o seu desempenho de imagem estável e as suas ricas capacidades de aquisição de informação espectral,fornece uma base sólida de hardware para tal exploração de pontaA partir daí, a Comissão decidiu, em 1 de Janeiro de 2000, que a Comissão e os Estados-Membros deverão proceder a uma análise aprofundada dos resultados do estudo.Esta solução tecnológica que integra imagens avançadas e análise inteligente deve aproximar-se do objectivo de realizar verdadeiramente, não invasivo e diagnóstico preciso das infecções de feridas, oferecendo novas opções de ferramentas para a prevenção e controlo clínico das infecções.

Recomendação do produto:FigSpec FS-22 Câmara de Imagem Hiperspectral

Características do produto

1Visível / infravermelho próximo:

• Faixa espectral: 400-1000 nm, resolução de comprimento de onda superior a 2,5 nm, até 1200 canais espectral
• Resolução da imagem até 2048 × 2048

2Infravermelho de ondas curtas:

• Faixa espectral: 9001700 nm, resolução de comprimento de onda superior a 6 nm, até 1024 canais espectral
• Resolução da imagem até 1280 × 1280