CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Notícia da empresa

Com a melhoria dos padrões de vida, as pessoas têm exigências cada vez mais elevadas para o sabor e nutrição das sementes de lótus.O seu teor de amilose afecta directamente a qualidade e o sabor das sementes de lótusO teor de amilose das sementes de lótus varia muito entre as diferentes variedades, pelo que a determinação do teor de amilose das sementes de lótus é de grande importância para o processamento posterior.A detecção tradicional de amilose é geralmente feita utilizando colorimetria de iodo, o método de titulação da afinidade de iodo e o método de infecção transversal, estes métodos são demorados e laboriosos, e facilmente afectados pelas condições experimentais! A tecnologia de imagem hiperespectral é uma tecnologia de teste não destrutiva que pode obter informações de espectro e imagem ricas.tem as vantagens de poupar tempoNeste artigo, a tecnologia de imagem hiperespectral foi utilizada para detectar a amilose de lótus fresco. 一、Materiais e métodos   1.1 Materiais de ensaio As amostras eram da província de Fujian, e as variedades de Xuanlian, Guangchanglian, Jianxuan 36, Mantianxing, Space lotus e Xianglian foram selecionadas.As sementes de lótus frescas foram armazenadas em nitrogénio líquido e transportadas para o laboratório., onde foi refrigerado a 4 °C durante 12 horas. 1.2 Aquisição e correcção de imagem hiperespectrais Os principais componentes do sistema de imagem hiperespectral incluem imagem hiperespectral, fonte de luz, estágio, caixa preta e software de aquisição de dados hiperespectrais.O sistema inteiro pode usar a câmara hiperespectro do espectro de cores FS-13, que pode coletar a faixa espectral de 400 nm ~ 1000 nm, e a resolução espectral é de 2,5 nm. O sistema de imagem hiperespectral é mostrado na Figura 1.A velocidade de movimento da plataforma de carga útil está definida em 3.5 mm/s e o tempo de exposição é de 30 ms. A lente está a 40 cm da plataforma em movimento e em linha reta para baixo.Ajustar a distância focal da câmera do espectrômetro para correção em preto e branco do sistema. 1.3 Tratamento de dados O software de análise foi utilizado para extrair o espectro médio da região de interesse (ROI) a partir da imagem espectral das sementes de lótus.A fim de eliminar a influência do ruído e da luz exterior, foi comparado o efeito de modelagem de métodos de pré-processamento, tais como a primeira derivada, a segunda derivada, a suavização SG, a correção de dispersão múltipla (MSC) e a conversão da variável normal padrão,e foi selecionado o melhor método de pré-tratamento. 二、 Resultados e análise   2.1 Espectro médio da região de interesse Neste artigo, a curva espectral de cada pixel na região de interesse de uma única amostra é usada para processamento posterior.O diagrama espectral médio após a eliminação do ruído da cabeça e da cauda (400 nm ~ 971 nm) é mostrado na Figura 2A partir da figura, pode-se ver que a tendência de variação dos valores espectrais de diferentes amostras é consistente.que podem ser causados pela mudança na faixa de águaA banda tem uma absorção relativamente óbvia entre 500 nm e 920 nm. Pode estar relacionada com o duplicamento de frequência quaternária,Duplicação de frequência secundária O-H e duplicação de frequência primária O-H do grupo C-H na molécula de amilose. 2.2 Teor de amilose das sementes de lótus Os resultados do conjunto de correcções e do conjunto de previsões do teor de amilose divididos pelo método SPXY são apresentados no quadro 1.Pode-se ver na tabela que o teor de amilose das sementes de lótus frescas varia muitoO valor máximo do teor de amilose das sementes de lótus corrigidas é de 227,90 mg/g, o valor mínimo é de 100,82 mg/g e o desvio-padrão é de 44,73 mg/g.O teor de amilose da amostra prevista está dentro do intervalo da amostra do conjunto de correcção, portanto, a divisão da amostra é razoável. 三、Conclusão Neste artigo, a tecnologia de imagem hiperespectral foi usada para detectar rapidamente o teor de amilose.Os resultados mostram que o efeito de modelagem é melhor após a utilização da primeira derivada e da correção de dispersão múltipla (MSC)O coeficiente de correlação (R) do modelo de previsão do PLSR foi de 0.835, o erro médio quadrado da raiz do conjunto corrigido (RMSEC) foi de 1.802, o coeficiente de correlação de conjunto previsto (R) foi de 0.856, e o erro médio quadrado da raiz do conjunto previsto (RMSEP) foi de 1.752O erro de análise relativo (RPD) foi de 1.944O coeficiente de correlação do conjunto de previsões do modelo de previsão PLSR estabelecido pelo método RC (R. O erro quadrado médio da raiz do conjunto de previsões (RMSEP) foi de 1.897O erro de análise relativo (RPD) foi de 1.761Este estudo forneceu uma ideia para o desenvolvimento de um instrumento on-line de detecção do teor de amilose e lançou uma boa base.

Como uma importante cultura comercial, a vitalidade das sementes de abóbora está diretamente relacionada com a taxa de emergência, o potencial de crescimento das mudas e o rendimento final após a semeadura.tais como o teste de germinação, são demoradas e laboriosas e não podem satisfazer as necessidades de detecção rápida e em larga escala da qualidade das sementes na agricultura moderna.A tecnologia de imagem hiperespectral combina as vantagens da espectroscopia e da imagem, e pode obter simultaneamente a informação espectral e a informação espacial das amostras, o que apresenta um grande potencial no domínio dos ensaios não destrutivos de viabilidade das sementes. 一Preparação de materiais experimentais Divida as sementes de abóbora em 4 grupos de 100 sementes e coloque-as em um saco de malha de nylon, como mostrado na Figura 3-2.O procedimento específico é o seguinte:: retirar 3 grupos de amostras, colocar o primeiro grupo de amostras no secador, colocar o segundo grupo de amostras no secador 24 horas depois, colocar o terceiro grupo de amostras no secador 24 horas depois,e retirar todas as amostras com um tempo de envelhecimento de 1 a 3 dias, respectivamente, após 3 dias (o primeiro grupo são as amostras com um tempo de envelhecimento de 3 dias)O grupo 2 é para amostras envelhecidas por 2 dias e o grupo 3 é para amostras envelhecidas por 1 dia).Os restantes 1 dos 4 grupos não foram submetidos a tratamento de envelhecimento e foram colocados a temperatura ambiente durante 3 dias durante o experimento do grupo de envelhecimento.. 二、 Aquisição de dados hiperespectrais As sementes com diferentes dias de envelhecimento foram coletadas por uma câmara hiperespectro do espectro de cores, e imagens hiperespectrais de 400-1000nm foram tomadas para todas as amostras.Foram obtidas um total de 400 curvas espectrais, como mostra a figura. Observe o crescimento todos os dias e despeje a quantidade certa de água para garantir a água necessária para a germinação.O seguinte é o diagrama de ensaio de pré-germinação das sementes de abóbora. De acordo com o nível de vitalidade de cada semente, os dados espectral médios de cada semente foram classificados e a curva espectral global de cada grau foi mostrada na figura abaixo. 三、 Processamento de dados espectral A imagem hiperespectral original é sensível ao ruído e à iluminação desigual.e a diferença de iluminação é eliminada com base na correção de refletividade do quadro branco padrãoA região de interesse (ROI) é extraída da imagem corrigida, concentrando-se no embrião da semente e no endosperma para garantir a precisão da extração subsequente das características.Os métodos de redução de dimensão, tais como a análise dos componentes principais (PCA), são utilizados para comprimir os dados inicialmente, reter informações-chave e reduzir o cálculo. 四、Conclusões e perspectivas Neste estudo, foi construído com êxito um modelo de detecção da vitalidade das sementes de abóbora baseado na tecnologia de imagem hiperespectral para realizar, de forma rápida,Identificação da vitalidade não destrutiva e de alta precisão, e fornecer uma solução técnica eficiente para o controlo da qualidade da indústria de sementes de abóbora.e dados multimodais (como o espectro de fluorescência)A tecnologia de detecção de imagens térmicas (TEM) pode ser integrada para melhorar ainda mais a precisão da detecção em ambientes complexos.Um sistema de monitorização online da vitalidade das sementes pode ser construído para facilitar o controlo em tempo real e o rastreamento preciso da qualidade das sementes na agricultura inteligente.

A lombriz do chá é uma das pragas comuns nos jardins de chá, que afeta seriamente o rendimento e a qualidade do chá.O método tradicional de monitorização do grau de danos da pulga do chá baseia-se principalmente na investigação manual., que apresenta alguns problemas, tais como baixa eficiência, forte subjetividade e dificuldade para realizar a monitorização em tempo real em grande área.A tecnologia de teledetecção hiperespectral tem as características de alta resolução espectral e informação espectral rica, que fornece uma nova forma de monitorização rápida e precisa do grau de dano da pulga do chá. 一、Condições ambientais A refletividade espectral do dossel do chá foi medida entre as 10:00 e as 14:00 num dia ensolarado, sem vento, sem nuvens e com boa visibilidade solar.e FS13, um produto da Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., poderia ser usado para pesquisas relacionadas.e a altura entre a cabeça de detecção da câmara hiperspectral e o topo do dossel do chá era de cerca de 0Para reduzir o erro experimental, as medições foram repetidas três vezes em cada área de amostragem.e o valor médio foi tomado como o valor da reflexão espectral.   二、 Processamento e análise de dados 1. Comparação da aparência da superfície das folhas entre o chá normal e os vermes do chá.Neste experimento, uma série de folhas de chá danificadas por vermes de chá em diferentes graus foram coletadas como sujeitos de pesquisa, e seus dados espectral,O índice de área das folhas e o número de vermes por mu de régua de chá foram coletados, respectivamente.A comparação entre as folhas de chá sem pragas de insetos e as danificadas por vermes de chá foi mostrada na Figura 1: As folhas estavam intactas, as folhas estavam amontoadas, e as folhas do chá danificado por insetos foram mordidas em formas irregulares, a sua cor externa tornou-se amarelo escuro,e a estrutura das folhas também mudou em conformidade. 2Comparação do índice de área das folhas entre o chá normal e o verme de chá. Como pode ser visto na Figura 2, o índice de área das folhas foi muito afetado pelo grau de dano causado pela geometridade do chá.e menor o índice de área de folhas seria. 3A influência dos vermes de chá sobre as características espectral de refletividade do dossel do chá.A influência da infestação de insetos nas folhas de chá levará a algumas alterações nas propriedades físicas e químicas das folhas de chá, incluindo a cor, a estrutura, o teor de água,Teor de clorofila e estado nutricional das folhasA alteração dessas propriedades físicas e químicas irá causar algumas alterações no valor dos seus parâmetros característicos espectral, tais como refletividade espectral, transmissão, absorção,Pico vermelho e sua posição de comprimento de onda e pico azul e sua posição de comprimento de ondaPortanto, compreender as características espectrais normais do chá e as informações relacionadas é a premissa e a base do estudo dos danos do chá por outras doenças e pragas. 三、 Significado e perspectivas da investigação Significado da investigação: Este estudo fornece um novo meio técnico para o controlo rápido e preciso do grau de danos dos vermes do chá,ajuda a compreender a ocorrência de vermes de chá em jardins de chá, fornece uma base científica para a prevenção e o controlo precisos de doenças e pragas nos jardins de chá, reduz o uso de pesticidas e melhora o rendimento e a qualidade do chá. Perspectivas de investigação: Estudos futuros poderão optimizar ainda mais os modelos de teledetecção hiperespectrais e melhorar a precisão e a estabilidade dos modelos.Pode ser combinado com a detecção remota de UAV, a teledetecção por satélite e outras tecnologias para alcançar uma gama mais ampla de monitorização do grau de danos do verme do chá.A relação entre os danos dos vermes do chá e as mudanças fisiológicas e ecológicas das árvores de chá pode ser estudada profundamente, e o mecanismo da monitorização de teledetecção hiperespectral pode ser revelado a partir de um nível mais profundo.

O teor de umidade da madeira é um atributo importante da qualidade da madeira, que tem um impacto importante no processamento, utilização e armazenagem da madeira.Embora os métodos tradicionais de medição do teor de umidade da madeira, tais como o método de pesagem e o método de resistência, tenham uma certa precisão, apresentam algumas desvantagens, tais como uma operação complicada, um longo tempo de medição e danos à madeira.Método não destrutivo e eficiente de medição do teor de umidade da madeira. 一、Princípio de ensaio com câmara hiperespectralAs câmaras hiperespectrais podem obter informações espectral da superfície da madeira, que incluem a refletividade ou transmissão da madeira em diferentes comprimentos de onda.Uma vez que o teor de umidade da madeira afetará as suas características espectrais, o teor de umidade pode ser deduzido através da análise da informação espectral da madeira.e o modelo de previsão entre o teor de umidade da madeira e a informação espectral pode ser estabelecido por pré-processamento, caracterizar a extracção e modelagem, de modo a realizar o teste rápido do teor de umidade da madeira. 二、Exemplos de aplicaçãoInstrumento: Espectrométrico de cores FS-17 com varredura de pressão embutidaEquipamento auxiliar: Fonte de luz espectral constante - para modelagem interiorFonte luminosa: fonte luminosa linear halogênica Materiais experimentais: São utilizados como materiais experimentais uma série de amostras de madeira com um teor de humidade diferente,e estes blocos de madeira são secados cíclicamente para obter diferentes estados de teor de umidade. Aquisição de dados: A aquisição de imagens espectral de amostras de madeira foi efectuada utilizando um sistema de imagem hiperespectral.É necessário assegurar que as condições de iluminação sejam estáveis para evitar o impacto das alterações de luz nas informações espectrais.Ao mesmo tempo, para obter resultados mais precisos, a aquisição de imagens espectrais pode ser realizada em vários locais da amostra de madeira,e o valor médio é tomado como dados espectrais finais. Processamento de dados: pré-processamento dos dados espectrais recolhidos, como eliminação de ruído, correção do espectro, etc.Em seguida, o algoritmo de seleção de características é usado para extrair o comprimento de onda característico relacionado ao teor de umidade da madeira para simplificar o modelo e melhorar a precisão da previsão. Construção de modelos: Com base no comprimento de onda característico extraído, foi estabelecido o modelo de previsão entre o teor de umidade da madeira e as informações espectrais.Métodos de modelagem comuns incluem regressão de processo gaussiano (GPR)Estes modelos podem prever rapidamente o teor de umidade da madeira com base nas suas informações espectral. Validação do modelo: o modelo estabelecido é validado utilizando um conjunto de validação independente para avaliar o seu desempenho e precisão preditivos.Os índices de avaliação comuns incluem o coeficiente de correlação (R2) e a raiz média do erro quadrado (RMSE). 三、Vantagens de aplicaçãoTeste rápido: A câmara hiperespectral pode obter as informações espectral da superfície da madeira em curto prazo, de modo a realizar o teste rápido do teor de umidade da madeira. Ensaios não destrutivos: em comparação com os métodos de ensaio tradicionais, a tecnologia de imagem hiperespectral não causa danos à madeira,por isso é mais adequado para testar madeira valiosa ou madeira que precisa ser mantida em integridade. Alta precisão: através do estabelecimento de um modelo de previsão preciso, as câmaras hiperspectral podem realizar testes de alta precisão do teor de umidade da madeira,satisfazer os rigorosos requisitos de controlo de qualidade da indústria da transformação da madeira. 四、Prospectivas de aplicaçãoCom o desenvolvimento e a melhoria contínuos da tecnologia de imagem hiperespectral, as suas perspectivas de aplicação no ensaio do teor de umidade da madeira serão mais amplas.Podemos esperar o surgimento de câmaras hiperspectral com maior precisão, uma velocidade mais rápida e uma operação mais fácil para satisfazer as necessidades da indústria de transformação da madeira em matéria de controlo de qualidade e produção inteligente.combinado com tecnologias avançadas como aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda, a precisão e o nível de inteligência dos ensaios do teor de umidade da madeira podem ser melhorados. Em resumo, as câmaras hiperspectrais apresentam vantagens significativas no controlo do teor de umidade da madeira, proporcionando um método de inspecção eficiente, preciso e não destrutivo para a indústria de transformação da madeira.

Na era atual de rápido desenvolvimento da ciência e da tecnologia, a medição de cores tem uma posição vital em muitos campos, desde o controle de qualidade do produto, criação artística até pesquisa científica.Como um dispositivo óptico avançado, a câmara hiperspectral traz uma solução nova, mais precisa e abrangente para a medição de cores. 一、 o princípio básico da câmara hiperspectral O princípio de funcionamento das câmaras hiperespectrais baseia-se na captura precisa de informação espectral.que só pode gravar a informação de cor dos três canais de vermelho, verde e azul, câmeras hiperespectrais podem dividir o espectro em muitas faixas estreitas em uma ampla faixa espectral, como luz visível a infravermelho próximo, geralmente até centenas ou até mais.Por exemplo:, pode dividir a faixa espectral de 400-1000 nm em bandas com intervalos muito pequenos, como 1 nm ou intervalos menores.As características de absorção e transmissão do objeto para diferentes comprimentos de onda de luz são diferentesAtravés do seu sistema óptico especial e detector, a câmara hiperespectral recolhe a intensidade do sinal de luz de cada banda, por sua vez,para construir a curva de refletividade espectral do objetoEsta curva registra em pormenor a refletividade dos objetos em vários comprimentos de onda e é a fonte básica de dados para a medição de cores.   二、 o processo específico de medição da cor (1) Calibração A calibração é um passo crítico antes de usar uma câmera hiperespectral para medição de cores.O objetivo da calibração é estabelecer uma correspondência precisa entre os dados espectrais capturados pela câmera e os valores reais de corOs quadros normais com propriedades espectrais conhecidas são frequentemente usados como referências de calibração.A câmara hiperspectral tira fotos do quadro branco padrão, registra a intensidade do sinal óptico em cada faixa e calcula a função de resposta da câmara de acordo com os dados conhecidos da reflectância espectral do quadro branco padrão,para corrigir o possível desvio espectral, ruído de corrente escura e outros factores de erro da câmara, e garantir a precisão e a fiabilidade dos dados de medição subsequentes.   (2) Coleção de imagens Após a calibração ser concluída, a imagem do objeto alvo pode ser adquirida.Obtém informações sobre a intensidade da luz refletida pela faixa do objeto por faixa, de acordo com a faixa espectral pré-definida e a resoluçãoPor exemplo, para cada pixel numa imagem, os dados da luz refletida através de várias faixas espectrais são registados.então cada pixel terá 200 valores de refletividade espectral correspondentesJuntos, estes dados formam um cubo de dados tridimensional, onde o plano bidimensional representa as informações de posição espacial da imagem (coordenadas x, y),e a terceira dimensão representa a informação da banda espectral (λ)Desta forma, a câmara hiperespectro não só registra a cor e a aparência do objeto, mas também contém as suas características espectral,que fornece dados mais abundantes do que as câmaras tradicionais.   (3) Processamento de dados e cálculo de cores Os dados espectral maciços recolhidos precisam passar por um complexo processamento de dados para obter os resultados finais de medição de cores.Correção de distorção espectral e outras operaçõesEm seguida, a cor é calculada de acordo com um modelo de cor específico e algoritmo. No campo da ciência da cor, os modelos de cor comumente usados são CIE XYZ, CIELAB, etc.Tomando como exemplo o modelo de cores CIELAB, representa a cor como três valores de coordenadas com base nas características de percepção da cor do olho humano: L representa o brilho, a representa o componente de grau vermelho-verde,e b * representa o componente de grau amarelo-azul. Combinando os dados de refletividade espectral recolhidos pela câmara hiperespectral com a distribuição de potência espectral do corpo de iluminação padrão (como a fonte de luz padrão D65),e integrando de acordo com a função de correspondência de cores, o valor de coordenadas do objeto no espaço de cores CIELAB pode ser calculado, de modo a descrever com precisão o atributo de cor do objeto.,A diferença de cor também pode ser calculada comparando os valores das coordenadas de cor de diferentes objetos ou diferentes partes do mesmo objeto,que é utilizado para avaliar a consistência ou o grau de alteração de cor. 三、as vantagens da medição de cores por câmara hiperspectral (1) Alta precisão e alta resolução As câmaras hiperespectrais fornecem uma resolução espectral extremamente elevada, o que lhes permite capturar diferenças de cores extremamente finas nas medições de cores.em algumas indústrias que exigem uma precisão de cor muito elevada, tais como impressão de ponta, produção de cosméticos, etc., pode distinguir com precisão as alterações de cor que são difíceis de detectar para o olho humano,Assegurar a consistência da cor do produto e os elevados padrões de qualidadeOs seus resultados de medição de alta precisão ajudam a melhorar o nível de controlo da qualidade dos produtos e a reduzir a taxa de produtos defeituosos causados por desvio de cor.   (2) Informações espectral ricas Além da informação do valor do tristimulo da cor,a curva de refletividade espectral obtida pela câmara hiperespectral contém informações detalhadas sobre o objeto em toda a faixa espectral medidaEsta técnica tem vantagens únicas para a análise de cores de alguns materiais ou objetos especiais, por exemplo no domínio da restauração e protecção de relíquias culturais.Analisando as características espectrais dos pigmentos na superfície de relíquias culturaisNo domínio da agricultura, o estado de crescimento, a taxa de crescimento e a taxa de desemprego, a taxa de desemprego e a taxa de desemprego, a taxa de desemprego e a taxa de desemprego, a taxa de desemprego e a taxa de desemprego.O teor de nutrientes e as doenças e as pragas dos insetos das plantas podem ser monitorizados de acordo com as alterações na reflectância espectral das folhas das plantas., porque as características de absorção e reflexão de diferentes comprimentos de onda da luz mudarão em diferentes estágios de crescimento e estados de saúde das plantas.   (3) Medição sem contacto As câmaras hiperespectrais não precisam de entrar em contacto directo com o objeto a medir, o que é importante em muitos casos.relíquias culturais, amostras biológicas, etc., a medição sem contacto pode evitar danos ou poluição ao objeto.melhorar a eficiência da mediçãoPor exemplo, na detecção de cores de pinturas murais em grande escala, a informação de cor de todo o mural pode ser rapidamente obtida,fornecimento de dados abrangentes de apoio para os trabalhos de proteção e restauração.   四、Teste experimental de câmara hiperspectral na medição de cores 1Propósito experimentalTeste o valor de laboratório da amostra abaixo 2Lista de instrumentos de ensaio experimental Nome do dispositivo Número do modelo Detalhes da configuração Observação Câmara hiperspectral CHNSpec FS-13 Faixa espectral: 400-1000 nm;Resolução espectral: 2,5 nmBanda espectral: 1200       3. Conteúdo experimental A curva de refletividade foi obtida por detecção externa de escaneamento por empurrão de uma câmara hiperespectral de 400-1000 nmO processo de medição experimental é mostrado na figura seguinte: 4Conclusão A câmara hiperspectral FS-13 foi usada para fotografar as amostras do cliente, e o valor de laboratório de cada amostra foi obtido a partir da análise de imagem hiperspectral,que poderia ser usado para substituir o medidor de diferença de cor, e a estabilidade do ensaio era boa, a posição de amostragem da amostra de ensaio era flexível e a medição em vários pontos podia ser feita para realizar a detecção automática.

No domínio da ciência da construção, garantir a qualidade e a segurança dos edifícios é sempre o foco e a preocupação central da investigação.Com o desenvolvimento contínuo da indústria da construção e as exigências crescentes das pessoas para o ambiente de vida, a detecção e avaliação precisas dos defeitos de superfície da casa tornou-se muito importante.como observação artificial a olho nu e ferramentas de medição simples, muitas vezes têm muitas limitações, tais como forte subjetividade, baixa eficiência de detecção e dificuldade em encontrar potenciais defeitos menores.O surgimento da tecnologia de câmaras hiperspectrais trouxe uma nova oportunidade para a medição de defeitos na superfície dos edifíciosAs câmaras hiperespectrais são capazes de obter informações sobre objetos em múltiplas bandas espectrais estreitas e contínuas, que não só podem fornecer imagens espaciais da superfície da casa,Mas também revelam as diferenças nas características espectrais de diferentes materiaisEsta vantagem técnica única dá-lhe um grande potencial de aplicação na detecção, identificação e análise de defeitos na superfície da habitação.O objectivo deste estudo é explorar em profundidade o princípio da aplicação, método e efeito prático da câmara hiperspectral na medição de defeitos na superfície do edifício,para fornecer novas ideias e apoio técnico para a inspecção e avaliação da qualidade na indústria da construção.   Tomar FS-23 imagem de alta espectrômetro com embutida em varredura de empurrão no espectro de cores como exemplo Princípio de aplicaçãoAs câmaras hiperespectrais funcionam capturando a luz refletida ou dispersa por um objeto alvo e dividindo-a em dados espectral de diferentes comprimentos de onda.Estes dados espectral refletem a composição do materialPara a medição dos defeitos da superfície do edifício, a câmara hiperespectral pode capturar as alterações espectrais causadas pelo envelhecimento, danos,poluição, etc., de modo a conseguir uma identificação precisa dos defeitos. Vantagem de aplicação1Identificação de alta precisão: as câmaras hiperespectrais podem capturar diferenças espectrais sutis, permitindo identificar com elevada precisão vários defeitos na superfície da casa, tais como rachaduras,derramamento, corrosão, etc. 2- medição sem contacto: a câmara hiperspectral adota um método de medição sem contacto, que não causará danos secundários à superfície da casa,Evitar o contacto direto do inspector com o ambiente potencialmente perigoso. 3Rápido e eficiente: A câmara hiperespectro pode completar a varredura e análise de dados da superfície de uma grande área da casa em pouco tempo,que melhora muito a eficiência de medição. 4Análise abrangente: combinada com informações espectral e informações espaciais, a câmara hiperespectral pode realizar uma análise abrangente dos defeitos na superfície da casa,incluindo o tipo, localização e gravidade dos defeitos, proporcionando um forte apoio para os trabalhos de reparação subsequentes. Exemplo de aplicaçãoNo domínio da detecção de habitações, as câmaras hiperespectrais podem ser combinadas com outros métodos modernos de detecção, tais como detecção acústica, detecção infravermelha, etc.,para formar um sistema de detecção abrangente. The spectral data obtained through the hyperspectral camera can be integrated with the data of other inspection means to evaluate the structural performance and safety condition of the house more comprehensively. Por exemplo, ao detectar o envelhecimento da pintura exterior da casa, a câmara hiperespectral pode capturar as alterações espectrais causadas pelo envelhecimento da superfície da tinta,combinado com o método de detecção por infravermelho para medir a distribuição de temperatura da superfície da tinta, que pode avaliar de forma abrangente o grau de envelhecimento da tinta e os potenciais riscos para a segurança.   Como mostrado abaixo Em resumo, as câmaras hiperspectrais apresentam vantagens de aplicação significativas e amplas perspectivas de aplicação na medição de defeitos na superfície de edifícios.Com o progresso contínuo da tecnologia e a redução dos custos, a câmara hiperspectral deverá ser mais amplamente utilizada e promovida no domínio da inspecção domiciliar.

No âmbito da investigação e da aplicação dos silicatos de minério, enfrentamos sempre muitos desafios.Como compreender as mudanças de estrutura e composição dos silicatos de minério? Como explorar e desenvolver recursos minerais de forma eficiente? Estas questões têm intrigado há muito tempo os geólogos e os desenvolvedores de recursos minerais.Estes problemas parecem dar origem a novas soluções.A tecnologia hiperspectral pode capturar as características espectral únicas dos silicatos de minério, e através da análise destas características,Podemos perceber a identificação precisa de silicatos de minério, análise estrutural e exploração rápida de recursos minerais.é de grande importância prática explorar a aplicação do hiperespectro em silicatos de minério para resolver estes problemas de longa data. 一、 Cenários de aplicação 1- Identificação e classificação dos silicatos de minério:Identificação do tipo de mineral: diferentes minerais de silicato de minério têm características espectral únicas,A tecnologia hiperspectral pode identificar com precisão os tipos de minerais de silicato contidos no minério através da análise dessas característicasPor exemplo, através da detecção de informações tais como a localização, intensidade e forma dos picos de absorção ou de reflexão num intervalo de comprimento de onda específico,é possível distinguir entre diferentes tipos de minerais de filosilicato, como a caolinita, montmorillonita e illita. Avaliação do grau de minério: para minérios que contenham vários componentes minerais,A hiperespectroscopia pode avaliar o grau geral do minério com base nas características espectrais de diferentes minerais e seu conteúdo relativoIsto ajuda a determinar rapidamente o valor e a direcção de utilização do minério durante a mineração e o processamento do minério. 2Análise da estrutura do silicato do minério e da cristalinidade:Estudo estrutural: a hiperespectroscopia pode detectar a informação estrutural de minerais de silicato de minério.Analisando as características espectrais geradas pela vibração dos íons metálicos e dos grupos hidroxilo (-OH) nos minerais, é possível compreender a estrutura cristalina dos minerais, a natureza das ligações químicas e a coordenação dos cátions.É de grande importância compreender melhor as propriedades físicas e químicas e o mecanismo de formação dos silicatos de minério. Julgamento da cristalinidade: a cristalinidade é um fator importante que afeta as propriedades dos minerais de silicato.A tecnologia hiperspectral pode julgar a cristalinidade dos minerais de acordo com as mudanças nas suas características espectraisPor exemplo, com o aumento da cristalinidade, a intensidade,a largura e a forma do pico de absorção ou pico de reflexão espectral de alguns minerais numa faixa de comprimento de onda específica mudarão regularmenteAtravés da monitorização e análise destas alterações, a cristalinidade dos silicatos de minério pode ser avaliada com precisão. 3, mapeamento geológico da zona mineira e exploração de recursos minerais:Mapeamento geológico: o Hyperspectrum pode realizar explorações e análises detalhadas das condições geológicas das áreas de mineração e desenhar mapas geológicos de alta precisão.Identificando as características espectrais de diferentes rochas e minerais, pode dividir com precisão unidades geológicas, determinar limites estratigráficos, identificar estruturas geológicas, etc.,e fornecer dados básicos para pesquisa geológica e exploração de recursos minerais em áreas de mineração. Exploração de recursos minerais: na exploração de recursos minerais, a tecnologia hiperespectral pode rapidamente varrer uma grande área de áreas de mineração para detectar potenciais recursos minerais.Analisando as características espectral dos minerais de silicato, podemos encontrar a informação de mineralização oculta, determinar a gama de distribuição e grau de enriquecimento de minerais,e fornecer um forte apoio à exploração e desenvolvimento de recursos minerais.   二、 Aplicação prática Instrumento utilizado: câmara hiperspectral FS-23 com espectro de cores Efeito do ensaio ConclusãoA refletividade da curva espectral é óbvia, no caso da luz halógena, a parte que contém silicato será obviamente brilhante,e a curva espectral terá picos característicos óbvios (a definição do tempo de exposição e a calibração do branco são fundamentais). 三、Prospectivas de desenvolvimento No futuro, a resolução espectral, a resolução espacial e a relação sinal/ruído dos instrumentos hiperspectrais continuarão a melhorar.A maior resolução espectral permite capturar com mais precisão as características espectral finas dos minerais de silicato de minério, ajudando a identificar com mais precisão as espécies minerais e a analisar as suas estruturas.Para alguns minerais silicados com estruturas cristalinas semelhantes e pequenas diferenças nas características espectrais, os instrumentos espectral de alta resolução podem distinguir melhor.A melhoria da resolução espacial permitirá que a tecnologia hiperspectral analise partículas menores de minério ou estruturas minerais e forneça informações mais detalhadas sobre a distribuição mineral.O estudo da microestrutura dos minérios e da relação entre os minerais é de grande importância.Os instrumentos hiperespectrais irão evoluir gradualmente na direcção da miniaturização e da portabilidade.Isto facilitará a aplicação da tecnologia hiperspectral na exploração geológica de campo, na monitorização de locais de minas e noutros domínios.Os geólogos podem detectar e analisar diretamente o minério no campo, obter a composição mineral, a estrutura e outras informações do minério em tempo útil e fornecer um apoio de dados mais oportuno e preciso para a exploração e desenvolvimento de recursos minerais.

No domínio da engenharia de energia, a monitorização da condição da junção de linhas de alta tensão é sempre um elo importante para garantir o funcionamento seguro e estável do sistema de energia.O fenômeno de superação é um risco potencial no funcionamento das articulações de linhas de alta tensão, o que pode levar ao aumento da temperatura, resistência, e até mesmo fogo.A detecção precisa e atempada do fenómeno da perda de energia é de grande importância para prevenir a ocorrência de acidentes de energiaEste estudo concentrar-se-á no princípio técnico, application method and practical effect of hyperspectral camera in photographing the high-voltage line joint with a view to providing useful reference for the development of the electric power industry. 一、 as características das câmaras hiperspectrais Alta resolução: As câmaras hiperespectrais são capazes de capturar imagens de alta resolução, o que ajuda a identificar com precisão as características detalhadas das juntas de linhas de alta tensão em ambientes complexos. Capacidade de análise espectral: a câmara hiperespectral pode obter a informação espectral do objeto alvo,que é de grande importância para analisar a composição do material e a distribuição de temperatura da junção de fio de alta tensão. 二、 o princípio da perda de detecção A detecção do lapso envolve geralmente o monitoramento da temperatura, resistência e outros parâmetros da junção da linha de alta tensão.perda de estado de supercondução)Ao analisar a informação espectral da articulação,A câmara hiperespectro pode indiretamente deduzir a mudança da sua temperatura e resistência, de modo a realizar a detecção de lapso. 三、 a aplicação da câmara hiperspectral na detecção de lapsos Aquisição de imagem: a câmara hiperespectral é utilizada para fotografar a junção de fio de alta tensão e obter a imagem espectral da junção.Processamento de dados: As imagens espectrais recolhidas são processadas e analisadas, e são extraídos parâmetros-chave como temperatura e resistência da articulação. Julgamento da falha: De acordo com os parâmetros extraídos, combinados com o valor limiar ou modelo pré-estabelecido, julgar se a junção apresenta um fenómeno de falha. 四、 Precauções e limitações Fatores ambientais: fatores ambientais, tais como luz, temperatura, etc., podem afetar o efeito de disparo das câmaras hiperspectrais.É necessário prestar atenção ao controle e correção de fatores ambientais no processo de filmagemCapacidade de processamento de dados: a quantidade de dados capturados por câmaras hiperspectrais é grande e é necessária uma forte capacidade de processamento de dados.É necessário configurar o equipamento e o algoritmo de processamento de dados correspondentes no processo de candidatura.. 五、 Exemplos de aplicação e efeitos Em aplicações práticas, câmeras hiperespectrais foram usadas para monitorar o estado conjunto de linhas de transmissão de alta tensão.Tomando a imagem espectral da articulação regularmente e analisando e processando, a situação anormal da articulação pode ser detectada a tempo, tais como aumento anormal da temperatura, aumento da resistência, etc., de modo a evitar a ocorrência da falha.A câmara hiperespectral também pode fornecer informações como a composição do material e o grau de envelhecimento da articulação, que fornece uma base científica para a manutenção e substituição da articulação.Instrumento: Espectro de cores embutida em varredura FS-23 conveniente alto espectrômetro. Equipamento auxiliar: fonte de luz espectral constante - dispositivo de transmissão Fonte luminosa: fonte luminosa linear halogênica Em resumo, a câmara hiperspectral tem certo potencial de aplicação e vantagens na detecção de juntas de linhas de alta tensão.É igualmente necessário prestar atenção às limitações e desafios em termos de factores ambientais, capacidades de processamento de dados e questões de custos.As perspectivas de aplicação da câmara hiperspectral no campo da inspecção e monitorização de energia serão mais amplas.

Com o desenvolvimento da ciência e da tecnologia e o progresso da sociedade, a verificação da identidade pessoal e a verificação de segurança têm atraído cada vez mais atenção.Como tecnologia de identificação biométrica, o reconhecimento de impressões da palma da mão tem sido amplamente utilizado no domínio da verificação da identidade e da verificação da segurança devido à sua estabilidade e universalidade.As técnicas tradicionais de reconhecimento de impressões da palma da mão geralmente usam apenas imagens de luz visívelA fim de resolver este problema, foi desenvolvida a tecnologia de reconhecimento de imagens de impressões da palma da mão adquirida por imagem hiperespectral. As imagens hiperespectrais são imagens tiradas em diferentes comprimentos de onda.distribuição dos vasos sanguíneos, textura da pele, etc. Ao fundir imagens de diferentes comprimentos de onda, a precisão e a fiabilidade do reconhecimento de impressões da palma da mão podem ser melhoradas. No reconhecimento de fusão de impressões da palma das mãos de imagens hiperespectrais, o primeiro problema a resolver é como obter imagens hiperespectrais de alta qualidade.As câmeras hiperespectrais tradicionais são caras e difíceis de popularizarPor conseguinte, como utilizar os equipamentos e a tecnologia existentes para obter imagens hiperespectrais de alta qualidade tornou-se o foco da investigação.Um método é adquirir imagens hiperespectrais usando fontes de luz de várias frequências e filtros ópticosOutro método é a obtenção de imagens hiperespectrais utilizando dispositivos portáteis como smartphones. Após a obtenção de imagens hiperespectrais de alta qualidade, o próximo problema a ser resolvido é como extrair efetivamente as características da impressão da palma da mão.Os métodos tradicionais de extração de traços de palma baseiam-se principalmente em imagens de luz visívelNo entanto, uma vez que as imagens hiperespectrais contêm mais informações, novos métodos de extração de características precisam ser desenvolvidos.Outro método é extrair características da impressão da palma usando informações de vários comprimentos de onda em imagens hiperespectrais. No campo do reconhecimento de impressões da palma da mão, os algoritmos de classificação comumente usados incluem máquina vetorial de suporte, rede neural e árvore de decisão.Estes algoritmos têm alguns problemas no processamento de imagens hiperespectraisO método de aprendizagem profunda é um dos métodos de aprendizagem mais avançados para classificar os dados.Outro método é usar informações de vários comprimentos de onda em imagens hiperespectrais para classificação. A tecnologia de reconhecimento de fusão da impressão da palma da mão da imagem hiperespectral tem uma ampla perspectiva de aplicação.A tecnologia de reconhecimento de fusão de impressões da palma das mãos de imagens hiperespectrais pode ser usada para verificação de segurança de contas bancáriasNo que diz respeito à segurança pública, a tecnologia de reconhecimento de fusão de impressões da palma das mãos de imagens hiperespectrais pode ser utilizada para investigações criminais, gestão da imigração, etc.,etc. Em suma, o reconhecimento de fusão de impressões da palma das mãos de imagens hiperespectrais é uma tecnologia de reconhecimento biométrico com amplas perspectivas de aplicação.A precisão e a fiabilidade do reconhecimento de impressões da palma da mão podem ser melhoradas através da obtenção de imagens hiperespectrais de alta qualidade, a extracção de características da impressão da palma da mão e a selecção de algoritmos de classificação adequados.A tecnologia de reconhecimento de fusão de impressões da palma das mãos de imagens hiperespectrais desempenhará um papel cada vez mais importante no domínio da verificação de identidade e da verificação de segurança.

Os produtos de silicone têm sido amplamente utilizados na indústria e na vida diária devido ao seu excelente desempenho e aos seus amplos campos de aplicação.A gestão da cor é crucial., que afecta directamente a qualidade dos produtos e a competitividade do mercado.O espectrofotômetro fornece um forte suporte para o gerenciamento de cores de produtos de gel de sílica. O espectrofotómetro é um instrumento de medição de cores baseado na tecnologia espectral, que pode medir com precisão o valor de cor da superfície da amostra, incluindo o brilho, a diferença de cor,croma e assim por dianteComparando a cor com a amostra padrão, pode ser conseguido um controlo e uma gestão precisos da cor.Este trabalho apresenta a aplicação do espectrofotómetro na gestão da cor de produtos de gel de sílica. No processo de produção de produtos de silicone, a gestão da cor inclui principalmente dois aspectos: um é a correspondência de cores das matérias-primas,e o outro é o monitoramento da cor no processo de produçãoO espectrofotómetro desempenha um papel importante em ambos os aspectos. Em primeiro lugar, a correspondência de cores das matérias-primas é uma parte importante da gestão da cor dos produtos de silicone.Através da medição da cor e análise do material de gel de sílica original pelo espectrofotômetroPara que os produtos possam ser colocados em uma base de dados de cores, é possível criar um esquema de cores preciso de acordo com as necessidades reais e, ao mesmo tempo, estabelecer um banco de dados de cores para controlar com precisão as diferenças de cores entre os diferentes lotes.Então através do software de correspondência de cores para calcular a fórmula e a cor alvoEste método é muito preciso e garante que a cor do produto acabado seja quase idêntica às exigências do projecto.O software de correspondência de cores com o espectro de cores pode ser definido de acordo com a demanda, obter a fórmula da cor alvo desejada e usar algoritmos científicos para calcular a cor mais próxima da demanda, reduzindo assim o desvio de cor. Em segundo lugar, o controlo da cor no processo de produção é fundamental para garantir a qualidade dos produtos de silicone.A medição em tempo real de produtos de gel de sílica no processo de produção através do espectrofotômetro pode encontrar o desvio de cor no tempo e ajustá-lo, de modo a assegurar a estabilidade e a consistência da cor do produto. Além disso, o espectrofotómetro pode também ser utilizado para estudar a relação entre a cor e o desempenho dos produtos de silicone, fornecendo uma referência para a otimização do desempenho do produto.Por exemplo, a mudança de produtos de silicone de cores diferentes sob diferentes condições de temperatura e umidade é estudada para otimizar o desempenho do produto. Em suma, o espectrofotômetro desempenha um papel importante na gestão da cor dos produtos de silicone e fornece um forte apoio para o controle preciso da cor no processo de produção.Através da aplicação de um espectrofotómetro, a qualidade dos produtos de silicone pode ser melhorada, os custos de produção reduzidos e a competitividade do mercado melhorada.com o progresso contínuo da ciência e da tecnologia e a expansão contínua dos campos de aplicação, a perspectiva de aplicação do espectrofotómetro na gestão da cor dos produtos de silicone será mais ampla. A Hangzhou Colar Spectrum Technolcgy Co., Ltd. está empenhada na pesquisa, produção e vendas de instrumentos de inspeção óptica, como medidor de diferença de cor, medidor de diferença de cor de banco,Espectrofotômetro, medidor de diferença de cor, medidor de nevoeiro portátil, medidor de nevoeiro de transmissão, medidor de brilho, software de correspondência de cores, câmera hiperespectro, etc. Concentre-se em tinta de pintura, plástico, têxteis, tinta de pintura, vidro, solução,Revestimento metálico, anodização, pulverização, peças de automóveis e outras indústrias detecção de cores, a nossa produção de medidor de diferença de cores, medidor de diferença de cores portátil,medidor de diferença de cor desktop pode atender a todos os tipos de substâncias diferença de corOs fabricantes de instrumentos de diferença de cores do espectro de cores convidam-no a consultar quaisquer problemas de cor.

Como um dos artesanatos tradicionais chineses, a porcelana é amada pelas pessoas por sua textura e cor únicas.A diferença de cor é um dos indicadores importantes para medir a qualidade da porcelanaO medidor de cores é um instrumento usado para detectar a cor, amplamente utilizado em vários campos, incluindo a detecção de diferença de cor de porcelana..Este artigo responderá a razão da diferença de cor da porcelana em detalhes e introduzirá como detectar a diferença de cor da porcelana. Primeiro, a razão da diferença de cor da porcelana 1Diferença de esmaltamentoO esmaltado é uma camada fina transparente ou translúcida de vidro coberta na superfície da porcelana, e sua composição e espessura afetam diretamente a cor da porcelana.Diferentes lotes ou diferentes materiais de esmaltes podem produzir diferenças de cor. 2Processo de disparo.O processo de cozimento da porcelana também afeta sua cor. Fornos diferentes, temperaturas de cozimento, tempos de cozimento, etc., podem causar diferenças de cor na porcelana. 3Condições de iluminação A cor da porcelana é afetada pelas condições de iluminação. Diferentes cores e intensidades de luz farão com que a porcelana mostre efeitos de cores diferentes. 4Ângulo de visão e erro visualO ângulo de visão e os erros visuais também podem causar diferenças de cor na porcelana.A percepção de cor pelo olho humano também causará erros devido à fadiga, emoções e outros factores. Em segundo lugar, o método de detecção de diferença de cor do colorímetro da porcelana Um colorímetro é um instrumento baseado em princípios ópticos que mede a cor da superfície de um objeto para refletir sua verdadeira cor.Aqui estão os passos para usar um colorímetro para detectar a diferença de cor na porcelana: 1Escolha o medidor de cores certo.Escolha o colorímetro adequado de acordo com as suas necessidades, tais como espectrofotômetro, colorímetro, etc. Estes instrumentos podem medir a intensidade do vermelho, verde,e cores azuis na superfície de um objeto para produzir dados de cores. 2Configure uma fonte de luz branca padrãoA fonte de luz branca padrão é a base da medição da cor.para assegurar que a cor medida corresponde à cor padrão. 3Calibra o medidor de cores.O colorímetro precisa ser calibrado antes da medição da cor ser realizada. Isso garante a precisão do colorímetro e reduz os erros de medição. 4- Meça a cor da porcelana.A porta de ensaio do instrumento corresponde à área onde a diferença de cor precisa ser identificada para garantir que a cor da área seja de cor sólida,e a área é maior do que o tamanho do portão de ensaio do instrumento para medição. 5. Comparar com modelo padrãoOs dados de cor medidos são comparados com o modelo padrão para determinar se há uma diferença de cor.pode ser avaliado de acordo com o grau de diferença de cor. Conclusão Em resumo, as razões para a diferença de cor da porcelana incluem principalmente diferenças de esmaltamento, processos de cozimento, condições de iluminação, ângulos de visão e erros visuais.Usar colorímetro para detectar a diferença de cor da porcelana pode melhorar o controle e avaliação da qualidade da porcelanaSeleccionando o medidor de cores apropriado, definindo a fonte de luz branca padrão, calibrando o medidor de cores, medindo a cor da porcelana e comparando com a amostra padrão,a diferença de cor da porcelana pode ser detectada com precisãoIsto é de grande importância para a apreciação diária da porcelana, a avaliação da qualidade da coleção e o controlo do processo de produção.   A Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., Ltd. dedica-se à investigação, produção e venda de instrumentos de inspecção óptica, tais como medidores de diferença de cores, medidores de diferença de cores de banco,Espectrofotômetro, medidor de diferença de cor, medidor de nevoeiro portátil, medidor de nevoeiro de transmissão, medidor de brilho, software de correspondência de cores, câmera hiperespectro, etc. Concentre-se em tinta de pintura, plástico, têxteis, tinta de pintura, vidro, solução,Revestimento metálico, anodização, pulverização, peças de automóveis e outras indústrias detecção de cores, a nossa produção de medidor de diferença de cores, medidor de diferença de cores portátil,medidor de diferença de cor desktop pode atender a todos os tipos de substâncias diferença de corOs fabricantes de instrumentos de diferença de cores do espectro de cores convidam-no a consultar quaisquer problemas de cor.

Neste estudo, uma câmera hiperespectral de 400-1000nm foi aplicada, e o FS13, um produto da Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., poderia ser usado para pesquisas relacionadas.,a resolução do comprimento de onda é melhor que 2,5 nm e podem ser alcançados até 1200 canais espectrais. A velocidade de aquisição pode atingir 128 FPS em todo o espectro,e o máximo após a seleção da faixa é 3300Hz (suporte à seleção da faixa multi-região). A castanha é uma das nozes comestíveis da China, de alta qualidade e baixo preço, rica em nutrientes, a produção anual ocupa o primeiro lugar no mundo.Schizorhynchus é um dos índices importantes para avaliar a qualidade externa do castanhaSchizorhynchus é um tipo de castanha cuja casca é rachada em condições naturais de produção ou danificada por forças externas, como danos mecânicos.A polpa exposta da castanha pode facilmente levar a uma série de problemas de segurança alimentarNo momento, a castanha de boca dividida adota principalmente a triagem manual, que é subjetiva e tem uma elevada taxa de erro de triagem.O estudo de um método eficaz e aplicável para a detecção da castanha-da-boca pode lançar as bases para a rápida detecção e classificação não destrutiva da castanha-da-boca.- tendo em conta os métodos de identificação das castanhas defeituosas, o grupo de investigação realizou algumas pesquisas na fase inicial,mas não há relatório sobre os métodos de identificação de defeitos da boca rachada em castanhas defeituosasA tecnologia de espectroscopia infravermelha próxima permite a detecção rápida, não destrutiva e eficaz de informações internas sobre a qualidade dos produtos agrícolas.A tecnologia de visão automática pode refletir bem as características externas dos produtos agrícolas, foram amplamente utilizados na detecção da qualidade dos produtos agrícolas, mas ambos não podem satisfazer os requisitos de detecção da qualidade interna e externa dos produtos agrícolas.Com o rápido desenvolvimento da ciência e da tecnologia e o rápido desenvolvimento da tecnologia informática, a tecnologia de detecção de imagem hiperspectral, que integra espectro e imagem, tem sido cada vez mais apreciada pelos investigadores no domínio dos ensaios não destrutivos de produtos agrícolas.As imagens hiperespectrais podem registar abundantes informações sobre a qualidade dos produtos agrícolas e podem ser utilizadas para detectar a qualidade interna e externa dos produtos agrícolasOs estudiosos no país e no exterior aplicaram a tecnologia de imagem hiperespectral para testes não destrutivos de frutas, vegetais, chá e carne e obtiveram bons resultados.Não existe estudo sobre a detecção de castanha-da-boca dividida por tecnologia de imagem hiperespectralNeste artigo, a tecnologia de imagem hiperespectral é utilizada para identificar a castanha de boca dividida, extrair e analisar as curvas espectrais da castanha de boca dividida e da castanha qualificada,selecionar o comprimento de onda característico, adotar o algoritmo de proporção de banda, extrair a imagem cooperativa através de filtragem de textura e combiná-la com uma série de morfologia matemática para completar a identificação da castanha de boca dividida,que pode fornecer uma nova ideia para a detecção online de castanha de boca dividida. Neste artigo, a tecnologia de imagem hiperespectral foi usada para identificar castanha de boca dividida. 1) Os comprimentos de onda característicos (477 nm, 769 nm e 923 nm) foram seleccionados por análise dos componentes principais,e a imagem de relação de banda obtida por diferentes combinações dos comprimentos de onda característicos e a imagem de banda única no comprimento de onda característico foram analisadas e comparadas, indicando que a faixa de 769 mm/923 nm poderia melhor refletir a região do bico dividido do que a imagem, e era mais propícia à extração de características do bico dividido. 2) Foi analisada a imagem da relação de banda de 769 nm/923 nm, foi extraída a imagem baseada na filtragem colaborativa de textura,e a região alvo foi extraída combinando segmentação de limiar e morfologia matemáticaA taxa de reconhecimento correto do bico rachado foi de 94,3%, a taxa de reconhecimento do castanho qualificado foi de 96,8% e a taxa de reconhecimento global atingiu 95,5%.O filtro baseado no sistema de detecção de imagem hiperespectral do tipo filtro foi concebido para realizar a detecção de imagem on-line., a detecção rápida e não destrutiva da castanha-da-boca.