Detecção rápida de índice do cromo nas cápsulas farmacêuticas baseadas na tecnologia imagiológica Hyperspectral

July 15, 2023
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Neste estudo, uma câmera 400-1000nm hyperspectral foi aplicada, e FS13, um produto da tecnologia Co. de Hangzhou CHNSpec, Ltd, poderia ser usado para pesquisa relacionada. A escala espectral é 400-1000nm, a definição do comprimento de onda é melhor do que 2.5nm, e até 1200 canais espectrais podem ser alcançados. A velocidade da aquisição pode alcançar 128FPS no espectro completo, e o máximo depois que a seleção da faixa é 3300Hz (seleção da faixa da multi-região do apoio).

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A cápsula dura da cavidade medicinal da gelatina é um tipo dos excipientes medicinais especiais, em que o índice do cromo é um índice importante do teste estipulado pelo padrão nacional da saúde. As cápsulas com índice excessivo do cromo geralmente são sabidas como “cápsulas tóxicas” e são muito tóxicas ao corpo humano. Presentemente, o índice do cromo é determinado pelo método de análise química tradicional. O método de detecção tradicional do cromo é demorado, o equipamento é caro, o uso de uma grande quantidade de digestão ácida nítrica é fácil causar a poluição secundária, e a operação do instrumento precisa pessoais profissionais de terminar. Consequentemente, o desenvolvimento de um método conveniente e rápido para a detecção rápida de índice do cromo em cápsulas medicinais tem o significado da aplicação e a perspectiva importantes do mercado.
 
Baseado na possibilidade da detecção hyperspectral de metais pesados, este papel usa a espectrometria de absorção atômica convencional para comparar os resultados recolhidos de MEHGC normal e de MEHGC com o índice excessivo do cromo, a seguir recolhe dois tipos de dados de MehGC com análise hyperspectral, e usa a análise componente principal (APC) e parcial menos método quadrado para analisar os dados hyperspectral, e estabelece finalmente o modelo relevante. Para realizar a detecção qualitativa do “de cápsulas veneno”.
 
Desde que os dados hyperspectral são compostos de imagens múltiplas da faixa, cada imagem pode ser considerada como uma característica. Se os dados hyperspectral são reduzidos dimensionalmente, os dados originais estarão mudados a um sistema coordenado novo para maximizar a diferença entre os dados de imagem, e o resultado será muito diferente da imagem original. Esta técnica é muito eficaz para aumentar o índice de informação, isolar o ruído e reduzir dimensões dos dados. Os primeiros 4 componentes principais obtidos após a redução da extensibilidade do APC de imagens hyperspectral são mostrados em figura 1.
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A vantagem de imagens hyperspectral é que há não somente uma informação da imagem, mas igualmente informação espectral. Para obter a informação espectral, a região de interesse é selecionada para cada amostra, e cada região de interesse tem sua curva de resposta espectral. Devido à diferença na cor entre o tampão da cápsula e o corpo da cápsula, a fim eliminar a influência da cor no resultado, duas regiões de interesse foram selecionadas para cada cápsula (uma no tampão da cápsula e uma no corpo da cápsula). As regiões de interesse poderiam aleatoriamente ser selecionadas na imagem hyperspectral da cápsula, e o número de pixéis em cada região variou de 2 a 6. Os dados espectrais finais para a região de interesse são calculados como a média de todos os pixéis na região. As curvas espectrais de 4 regiões diferentes (cápsulas e tampões de cápsulas normais e “de cápsulas tóxicas” respectivamente) são mostradas em figura 2.
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Nos dados hyperspectral de 450~900 nanômetro, os dados espectrais da cápsula normal e “a cápsula tóxica” foram obtidos selecionando a região de interesse, que foi normalizado primeiramente, e então a redução da dimensão dos dados e a análise discriminante foram conduzidas por PLEASE-DA. Quando quatro operadores foram selecionados POR FAVOR como características da entrada, a taxa de reconhecimento de cápsula normal e “de cápsula tóxica” alcançou 100%. A especificidade e a sensibilidade são igualmente 100%; Pode-se ver que as cápsulas normais e “as cápsulas tóxicas” podem ser distinguidas pelo método da discriminação de PLEASE-DA. Usar a tecnologia hyperspectral da imagem para detectar do “cápsulas veneno” pode extremamente reduzir a complexidade de métodos tradicionais.
 
Além, para melhorar a confiança, as amostras devem ser examinadas em um espectro mais largo, tal como a fluorescência ou o ultravioleta. Ao qualitativamente conduzir do “a cápsula veneno”, é igualmente necessário conduzir a pesquisa quantitativa sobre ele, que pode considerar fazer moldes da gelatina com índice diferente do cromo, encontre o modelo da correlação entre o índice do cromo do molde e os dados espectrais, e use este modelo para prever o índice do cromo do metal pesado do “da cápsula desconhecida veneno”. Em virtude do impacto subsequente do “do incidente da cápsula veneno”, as amostras são difíceis de encontrar, mas a fim melhorar a eficácia do teste, é necessário usar uma variedade de amostras da cápsula com índice do cromo.