Reconhecimento e aplicação da fusão de impressões da palma nas imagens hiperespectrais

Com o desenvolvimento da ciência e da tecnologia e o progresso da sociedade, a verificação da identidade pessoal e a verificação de segurança têm atraído cada vez mais atenção.Como tecnologia de identificação biométrica, o reconhecimento de impressões da palma da mão tem sido amplamente utilizado no domínio da verificação da identidade e da verificação da segurança devido à sua estabilidade e universalidade.As técnicas tradicionais de reconhecimento de impressões da palma da mão geralmente usam apenas imagens de luz visívelA fim de resolver este problema, foi desenvolvida a tecnologia de reconhecimento de imagens de impressões da palma da mão adquirida por imagem hiperespectral.

As imagens hiperespectrais são imagens tiradas em diferentes comprimentos de onda.distribuição dos vasos sanguíneos, textura da pele, etc. Ao fundir imagens de diferentes comprimentos de onda, a precisão e a fiabilidade do reconhecimento de impressões da palma da mão podem ser melhoradas.

No reconhecimento de fusão de impressões da palma das mãos de imagens hiperespectrais, o primeiro problema a resolver é como obter imagens hiperespectrais de alta qualidade.As câmeras hiperespectrais tradicionais são caras e difíceis de popularizarPor conseguinte, como utilizar os equipamentos e a tecnologia existentes para obter imagens hiperespectrais de alta qualidade tornou-se o foco da investigação.Um método é adquirir imagens hiperespectrais usando fontes de luz de várias frequências e filtros ópticosOutro método é a obtenção de imagens hiperespectrais utilizando dispositivos portáteis como smartphones.

Após a obtenção de imagens hiperespectrais de alta qualidade, o próximo problema a ser resolvido é como extrair efetivamente as características da impressão da palma da mão.Os métodos tradicionais de extração de traços de palma baseiam-se principalmente em imagens de luz visívelNo entanto, uma vez que as imagens hiperespectrais contêm mais informações, novos métodos de extração de características precisam ser desenvolvidos.Outro método é extrair características da impressão da palma usando informações de vários comprimentos de onda em imagens hiperespectrais.

No campo do reconhecimento de impressões da palma da mão, os algoritmos de classificação comumente usados incluem máquina vetorial de suporte, rede neural e árvore de decisão.Estes algoritmos têm alguns problemas no processamento de imagens hiperespectraisO método de aprendizagem profunda é um dos métodos de aprendizagem mais avançados para classificar os dados.Outro método é usar informações de vários comprimentos de onda em imagens hiperespectrais para classificação.

A tecnologia de reconhecimento de fusão da impressão da palma da mão da imagem hiperespectral tem uma ampla perspectiva de aplicação.A tecnologia de reconhecimento de fusão de impressões da palma das mãos de imagens hiperespectrais pode ser usada para verificação de segurança de contas bancáriasNo que diz respeito à segurança pública, a tecnologia de reconhecimento de fusão de impressões da palma das mãos de imagens hiperespectrais pode ser utilizada para investigações criminais, gestão da imigração, etc.,etc.

Em suma, o reconhecimento de fusão de impressões da palma das mãos de imagens hiperespectrais é uma tecnologia de reconhecimento biométrico com amplas perspectivas de aplicação.A precisão e a fiabilidade do reconhecimento de impressões da palma da mão podem ser melhoradas através da obtenção de imagens hiperespectrais de alta qualidade, a extracção de características da impressão da palma da mão e a selecção de algoritmos de classificação adequados.A tecnologia de reconhecimento de fusão de impressões da palma das mãos de imagens hiperespectrais desempenhará um papel cada vez mais importante no domínio da verificação de identidade e da verificação de segurança.