Neste estudo, as câmeras hyperspectral da faixa 400-1000nm e 900-1700 nanômetro foram aplicados, e os produtos FS13 e FS15 da tecnologia Co. do espectro de cor de Hangzhou, Ltd. poderiam ser usados para pesquisa relacionada. A escala espectral é 400-1000nm, a definição do comprimento de onda é melhor do que 2.5nm, e até 1200 canais espectrais podem ser alcançados. A velocidade da aquisição pode alcançar 128FPS no espectro completo, e o máximo depois que a seleção da faixa é 3300Hz (seleção da faixa da multi-região do apoio).
A carne inclui principalmente rebanhos animais e as aves domésticas e os produtos aquáticos, as proteínas, os ácidos gordos, os elementos de traço e outras substâncias importantes da energia necessários pelo corpo humano são derivados da carne. Com o aprimoramento contínuo de condições de vida, os povos pagam mais atenção à qualidade do alimento e de nutrição equilibrada na dieta, mas alguns negócios ilegais misturarão alguma carne da baixo-qualidade na carne de alta qualidade, malfeito, especialmente em 2013 do “onda da carne cavalo” de Europa, provocaram o interesse extremo do pessoa sobre a adulteração da carne. Os métodos de detecção da adulteração da carne incluem a avaliação sensorial, tecnologia fluorescente da detecção do PCR, análise da eletroforese e a tecnologia enzima-ligada do immunoassay, etc., mas a maioria dela exigem o pré-tratamento da amostra, e a operação de teste é complicada e demorada, e são difíceis conseguir a detecção rápida do tempo real de grande tamanho da amostra no campo.
A maioria dos relatórios existentes da literatura usaram a tecnologia imagiológica hyperspectral da único-faixa para distinguir a adulteração da carne, mas poucos usaram duas faixas para a análise comparativa. Nesta experiência, a carne de carneiro degelada de alta qualidade foi selecionada como o adulterante, e a carne do pato com preço baixo foi lubrificada relativamente. A informação Hyperspectral das amostras foi recolhida nas duas faixas de próximo-infravermelho visível (400 ~ 1 000 nanômetro) e curto-onda próximo-infravermelha (900 ~ 1700 nanômetro), e um modelo quantitativo foram estabelecidos selecionando métodos apropriados do pré-tratamento. O modelo ótimo foi selecionado para a inversão da imagem, e um método do visualização para a detecção quantitativa rápida de adulteração da carne de carneiro foi proposto a fim fornecer dados e suporte laboral para a detecção quantitativa de adulteração da carne de carneiro.
(1) para a faixa de 400 ~ 1000 nanômetro, a completo-faixa SATISFAZEM o modelo estabelecido depois que o pré-tratamento da normalização tem a precisão a mais alta; Para a faixa de 900-1700 nanômetro, a completo-faixa SATISFAZ o modelo estabelecido depois que o pré-tratamento de SNV tem a precisão a mais alta. Selecionando o comprimento de onda das duas faixas espectrais sob o método ótimo do pré-tratamento, encontra-se que o collinearity entre os comprimentos de onda selecionados é mínimo e representativo com base em eliminar o multicollinearity, que pode mais melhorar a precisão e a simplicidade do modelo.
(2) lá são mais informação sobre os grupos relativos à composição da carne na faixa de 900-1700 nanômetro, que pode melhor refletir as características da carne, e podem ser mais apropriado para a identificação da adulteração da carne. A fim ampliar a extensão e a aplicabilidade do modelo, a experiência deve ser prolongada à onda longa perto do espectro infravermelho (1 700 ~ 2500 nanômetro). Ao mesmo tempo, a carne de carneiro e a carne de alta qualidade do pato selecionadas na experiência foram empacotadas como produto acabados em supermercados locais. Se o modelo subsequente pode ser aplicado ao estudo da adulteração da carne de carneiro sob os ambientes diferentes (temperatura, umidade, forma, etc.), variedades diferentes, qualidades diferentes, os métodos de alimentação diferentes e o frescor diferente precisam uma verificação e uma discussão mais adicionais.