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Muhammad ImranTrabalhos do instrumento e do software perfeitos. Obrigado tanto para seu grande serviço ao cliente.
Sistema Hyperspectral da imagem latente do microscópio para a detecção gástrica do câncer
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xDetalhes do produto
| Método espectroscópica | Raspagem | Largura da régua | 25um |
|---|---|---|---|
| Eficiência da transmissão | 60% | Nível da luz dispersa | 0,5% |
| Distância focal padrão da lente | 25mm | Distância de trabalho mínima | 100mm |
| SNR | 600/1 | Relação da objetiva | C |
| Modo da fonte de alimentação | Bateria incorporado | ||
| Realçar | Câmera Hyperspectral da imagem latente do câncer gástrica,Sistema Hyperspectral da imagem latente do microscópio,sistema da imagem latente do microscópio 25um |
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Descrição de produto
Sistema Hyperspectral da imagem latente do microscópio de FigSpec® para a detecção gástrica do câncer
Sistema hyperspectral microscópico da imagem latente
* combinando as vantagens do microscópio e do espectrómetro da imagem latente, por aquisição de dados hyperspectral de imagens microscópicas pode ser executado a qualquer hora.
* pode transformar microscópios biológicos existentes, microscópios de fluorescência, microscópios estereofônicos, microscópios metalográficos, etc., e facilmente transformar microscópios ordinários em microscópios hyperspectral.
* os clientes podem personalizar modelos do microscópio de acordo com suas necessidades.
* as séries de FigSpec® de espectrómetros da imagem latente integram uma câmera visual e uma câmera hyperspectral internamente. A câmera visual pode ser usada para inspecionar rapidamente as imagens provadas, e o levantamento de dados hyperspectral da imagem pode ser executado após ter confirmado que as imagens cumprem as exigências.
Composição do sistema
Câmera espectroscópica da imagem latente Hyperspectral (FS-20/FS-22/FS-23 opcional) *1, Lens*1, microscópio (o modelo pode ser especificado) *1 de todo o fabricante, aplicação software*1. do PC.
Aplicações
Exemplo 1: Detecção Hyperspectral de tecido gástrica do câncer
Exemplo 2: Mancha virtual das seções patológicas baseadas na tecnologia hyperspectral
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